پیش بینی سیلاب با بکارگیری مدل HEC-1 و مدل پس پردازش شده WRF مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات شبکه عصبی و فازی و داده های ماهواره GPM: مطالعه موردی سیلاب فروردین 1398 در شمال شرق ایران

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 376

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IFMC07_056

تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1399

چکیده مقاله:

سیل یکی از عمده ترین بلاهای طبیعی در ایران بشمار می رود به طوری که خسارت ناشی از ان در بسیاری از موارد از متوسط جهانی فراتر رفته است. در این مقاله برآنیم تا این پدیده را با استفاده از روشی نوین پیش بینی نماییم. برای این امر مدل هیدرولوژی HEC-1 را بر مبنای سری زمانی بارش و دمای حوضه ها و زیر حوضه حاصل از داده های بارش و دمای مدل هواشناسی WRF اجرا نمودیم. از آنجا که می دانیم برونداد خام مدل هواشناسی WRF همواره با خطای سیستماتیک همراه می باشد و خروجی این مدل به عنوان یکی از ورودی های مدل هیدرولوژی مذکور، با وجود این خطا، نتایج با خطای بالا و گاها نادرستی را نیز به همراه دارند. با عنایت به همبستگی بالای داده های ماهواره GPM با داده های ایستگاه های هواشناسی استان، جهت تصحیح خطای سیستماتیک مدل منطقه ای WRF در این مقاله، از الگوریتم ازدحام ذرات شبکه عصبی و فازی بر مبنای داده های ماهواره GPM استفاده نموده ایم. یکی از مهم ترین دلایل استفاده از داده های ماهواره مذکور به عنوان پارامتر هدف الگوریتم، انجام پس پردازش داده های بارش در نواحی فاقد ایستگاه های هواشناسی می باشد. در انتها با اجرای مدل شبکه عصبی مذکور مقادیر AUC آموزش و آزمون به ترتیب 0.78 و 0.705 بدست آمد که با وجود تطابق بالای خروجی منحنی هیدروگراف با سیلاب های مورد مطالعه در منطقه شمال شرق ایران، می توان ازین روش جهت پیش بینی سیلاب در دیگر نقاطکشور نیز استفاده نمود

نویسندگان

مجید بیجندی

مدیرکل هواشناسی خراسان شمالی