CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی واحدهای سنگ شناختی منطقه کولیکش، شمال استان فارس، با استفاده از تصاویر چند طیفی سنجنده استر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: IGRSS01_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۶.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی واحدهای سنگ شناختی منطقه کولیکش، شمال استان فارس، با استفاده از تصاویر چند طیفی سنجنده استر

  مجید هاشمی تنگستانی - دانشکده علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز، شیراز
  مرجان کریمی - دانشکده علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز، شیراز
  پروین بیات - دانشکده علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز، شیراز
  سمیرا شایگان پور - دانشکده علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز، شیراز

چکیده مقاله:

یکی از هدف های اصلی سنجش از دور زمین شناختی بهبود روش های نقشه برداری انواع سنگ ها و کانی ها است. در دهه های اخیر با تکامل فناوری سنجش از دور، این فناوری به مثابه روشی موثر برای طبقه بندی واحدهای سنگی مطرح شده و داده های سنجنده استر نیز به طور گسترده ای برای این منظور مورد استفاده قرارگرفته است. هدف از این تحقیق تفکیک واحدهای سنگی منطقه شرقی کولی کش با روش تحلیل مولفه اصلی و الگوریتم واگرایی اطلاعات طیفی بر پایه دسته داده های VNIR و SWIR استر است. بدین منظور، از روش های مخروط محدب بیشترین زاویه متوالی )SMACC( و شاخص خلوص پیکسل))PPI برای استخراج عضوهای خالص تصویر و همچنین از کتابخانه طیفی USGS به عنوان مرجعی برای تحلیل طیف های تصویر و انتخاب عضوهای خالص مرتبط با واحدهای سنگی آهک و دولومیت استفاده شد. نتایج این روش ها با نقشه زمین شناسی منطقه، مشاهدات میدانی، مقاطع میکروسکوپی و طیف نمونه های صحرایی که با دستگاه طیف سنج NIRS-XDS اندازه گیری شد درستی سنجی شدند. نتایج نشان داد که روش PCA نسبت به الگوریتم SID میتواند در بهبود نقشه طبقه بندی واحدهای سنگی در منطقه رسوبی-دگرگونی کولی کش به عنوان کلیدی در تفکیک واحدهای مورد نظر باشد.

کلیدواژه‌ها:

کولیکش؛ سنجنده استر؛ تحلیل مولفه اصلی؛ واگرایی اطلاعات طیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IGRSS01-IGRSS01_017.html
کد COI مقاله: IGRSS01_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی تنگستانی, مجید؛ مرجان کریمی؛ پروین بیات و سمیرا شایگان پور، ۱۳۹۷، آشکارسازی واحدهای سنگ شناختی منطقه کولیکش، شمال استان فارس، با استفاده از تصاویر چند طیفی سنجنده استر، اولین همایش ملی سنجش از دور زمین شناختی ایران، کرمان، انجمن سنجش از دور زمین شناختی ایران - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، https://www.civilica.com/Paper-IGRSS01-IGRSS01_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی تنگستانی, مجید؛ مرجان کریمی؛ پروین بیات و سمیرا شایگان پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی تنگستانی؛ کریمی؛ بیات و شایگان پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۵۴۷۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.