بررسی وپیش بینی متوسط دمای ماهانه ی ایستگاه خوروبیابانک با استفاده از مدل آریما ARIMA

دماو تغییرات آن که مهمترین پارامتر درمطالعات اقلیمی هرمنطقه و پیش بینی آن نقش بسیارموثری دربرنامه ریزی های زیست محیطی ا قتصادی و اجتماعی دارد دراین راستا روشهای آماری جهت مطالعه تغییرات و پیش بینی دما کاربرد فراوانی پیدا کرده است یکی از بهترین روشهای آماری جهت و پیش بینی متوسط دمای ماهانه مدل آریمای باکس جنکینز می باشد هدف ازاین پژوهش بررسی تغییرات و پیش بینی دمای ایستگاه سینوپتیک خوروبیابانک طی دوره آماری 24 ساله 1986-2009 است که با مدل ARIMA فصلی مرتبه اول 1و1و1 (1و0و1 مدلسازی شد نتایج حاصل از پیش بینی ها به این مدل نشان میدهد که مدل برازش یافته مناسب و رسا می باشد زیرا تفاوت معنی داری بین مقادیر پیش بینی شده دمای ایستگاه های و مقادیر واقعی مشاهده نمی شود.