CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت سیستمهای هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: 291_5205861942
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۵.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب

  سیدمحمو حسینی - استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
  میرمجتبی میرصالحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۱۹۲)
دانشیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
حسن ساقی - کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است . روشهای مختلفی در زمینة روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی میشوند .هدف از این تحقیق، شناسائی توانائیهای شبکة عصبی مصنوعی در زمینة روندیابی سیلاب و ارائة روشی بر این مبنا می باشد که در مقایسه با روشهای متعارف روندیابی متمرکز سیلاب از دّقت بیشتری برخوردار باشد . در این راستا، پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات متفاوت و متعدّد، مشخص گردید که شبکة عصبی پرسپترون سه لا یه با دو سّلول در لایة پنهان و تابع فعّالیت سیگموئید، می تواند به نتایج خوبی در زمینة روندیابی سیلاب منجر گردد . مقایسة نتایج حاصل از ساختار پیشنهادی با نتایج حاصل از روش ماسکینگام خطی نشان می دهد که علیرغم ضعف روش شبکة عصبی در تضمین بقای جرم، در رابطة با سایرخطاها، نظیر مجموع مربّعات خطا و یا پیش بینی دبی و زمان اوج هیدروگراف خروجی، شبکة عصبی مصنوعی با ساختارپیشنهادی می تواند بهتر عمل کند.

کلیدواژه‌ها:

روندیابی سیلاب، شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون، روندیابی متمرکز، روندیابی گسترده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC03-291_5205861942.html
کد COI مقاله: 291_5205861942

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, سیدمحمو؛ میرمجتبی میرصالحی و حسن ساقی، ۱۳۸۰، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب، سومین کنفرانس هیدرولیک ایران، تهران، دانشگاه تهران، فنی، https://www.civilica.com/Paper-IHC03-291_5205861942.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, سیدمحمو؛ میرمجتبی میرصالحی و حسن ساقی، ۱۳۸۰)
برای بار دوم به بعد: (حسینی؛ میرصالحی و ساقی، ۱۳۸۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسینی، س.م. و ابریشمی، ج. (۱۳۷۹). "هیدرولیک کانال‌های باز"، چاپ ...
  • منهاج، م.ب. (۱۳۷۷). "مبانی شبکه عصبی ". چاپ اول، مرکز ...
  • Wilson, E.M. (1983). *Engineering Hydrology?. Third edition, University of Salford. ...
  • Yoon, J. and Padmanabkan . G. (1993).، Parameter Estimation of ...
  • Tung, Y.K. (1985). «River Flood Routing by Nonlinear Muskingam Method?. ...
  • Mohan, S. (1997).، Parameter Estimation of Nonlinear Muskingam Models Using ...
  • ساقی، ح. (۱۳۷۹)، "استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در زمینه ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.