تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی با استفادهع از شبکه عصبی مصنوعی

تا کنون روابط پیشنهادی زیادی برای پیش بینی مقطع نهایی شکست سدهای خاکی ارائه شده است که بر مبنای روابط فرسایش، قوانین هیدرولیک، انتقال رسوب و مکانیک خاک پایه گذاری شده اند. لیکن پیچیدگی و مشکلات ناشی از جمع آوری داده ها در استفاده از روابط موجود و میزان خطای وارده در روابط باعث استفاده از روش های جدیدی در این زمینه شده است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) روشی نوین برای تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی ارائه گردد. برای این کار از داده های 108 شکست سد روی داده در دنیا استفاده شده و شبکه تحت آموزش و آزمون قرار گرفت. بهترین ساختار حاصله بدست آمده برای تعیین عرض کف مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول، 3 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی ساختار 1-3-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0/981 و 0/716 و برای تعیین عرض بالایی مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول، 6 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی خروجی 1-6-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و ازمون به ترتنیب 0/967 و 0/747 و برای تعیین عمق نهایی مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول و 2 نرون در لایه میانی و 1نرون در لایه خروجی یعنی ساختار 1-2-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0/998 و 0/707 حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

ابعاد مقطع نهایی شکست ، شبکه مصنوعی ، شکست سدهای خاکی