CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IHC05_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۸.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای

  مجتبی نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محمدباقر رهنما - استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا پیره - کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب

چکیده مقاله:

ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است.NWNبه عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی سازه های فضاکار استفاده شده است. مقاله حاضر به معرفی و بررسی نحوه عملکرد مدل NWN (NEURAL WAVELET NETWORK) در مقایسه با شبکه های عصبی در فرایند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای پرداخته است. مدل های فوق با استفاده از شرایط یکسان داده ها مورد آموزش قرار گرفته که به صورت تابعی از بارش و دبی می باشند، در تاخیرهای زمانی مشخص مد نظر قرار گرفته و نتایج مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته که با توجه به بهره گیری از WAVELET در مدل NWN که در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا، توان بالایی دارد. مدلNWN به عنوان جایگزین مناسبی برای شبکه های عصبی معرفی می گردد که بخصوص در مدل نمودن دبی های پایین عملکرد مناسبتری داشته است.

کلیدواژه‌ها:

موجک (WAVELET) ، مدل NWN ، غازان چای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_060.html
کد COI مقاله: IHC05_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری, مجتبی؛ محمدباقر رهنما و علیرضا پیره، ۱۳۸۴، مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای، پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران، کرمان، دانشگاه باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری, مجتبی؛ محمدباقر رهنما و علیرضا پیره، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (نوری؛ رهنما و پیره، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. ۱۳۸۰. آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشرات دانشگاه صنعتی ...
  • اسمعیلی ورکی، م. امید، م. امید، م. ح. ۱۳۸۲. برآورد ... (مقاله کنفرانسی)
  • اکبر پور، م. رهنما، م. ب. بارانی، غ. ع. ۱۳۸۲. ... (مقاله کنفرانسی)
  • تابش، م.گوشه، س. یزدان‌پناه، م. ج. ۱۳۸۲. تخمین تقاضای کوتاه ... (مقاله کنفرانسی)
  • رستم افشار، ن. فهمی، ه. پیره، ع. ر.۱۳۸۲. شبیه سازی ... (مقاله کنفرانسی)
  • دستورانی، م. ت. رایت، ن. ج. ۱۳۸۲. بهینه سازی نتایج ... (مقاله کنفرانسی)
  • منهاج، م. ب.۱۳۷۷. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات دانشگاه ...
  • Math works. 1999. MATLAB manual network toolbox user's guide. Ozgur, ...
  • Hsu, K. Gupta, H. V. S oorooshian, S . 1995. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۶۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.