CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با استفاده از مدل جدید NEURAL WAVELET NETWORK

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه ها و مدلهای هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IHC05_154
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۹.۷۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با استفاده از مدل جدید NEURAL WAVELET NETWORK

  مجتبی نوری - دانشجویکارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محمدباقر رهنما - استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا پیره - کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب

چکیده مقاله:

مدل (NWN) NEURAL WAVELET NETWORK به عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی، سازه ها فضاکار مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق برای اولین بار، شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با تلفیق موجک ها ( WAVELETS) و شبکههای عصبی مصنوعی انجام گرفته است. در مطالعه حاضر با استفاده از توان بالای WAVELET در شناسایی سیگنالها و جداسازی سیگنالهای خطا در ترکیب با شبکه عصبی برای شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود به صورت تابعی از بارش و دبی می باشد مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است و با توجه به نتایج بدست آمده می توان ادعا کرد که مدل NWN، جایگزین مناسبی برای سایر روشها می تواند باشد. جهت ارائه بهترین مدل، ترکیبات مختلف موجک ها در طراحی مدل NWN به کار گرفته شده و بهترین مدل که حاکی از کمترین خطا می باشد معرفی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل NWN به خصوص در دبی های بالا نتایج بهتری داشته و زمان آموزش نیز کاهش می یابد.

کلیدواژه‌ها:

موجک (WAVELET) ، مدل NWN ، هلیل رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_154.html
کد COI مقاله: IHC05_154

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری, مجتبی؛ محمدباقر رهنما و علیرضا پیره، ۱۳۸۴، شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با استفاده از مدل جدید NEURAL WAVELET NETWORK، پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران، کرمان، دانشگاه باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_154.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری, مجتبی؛ محمدباقر رهنما و علیرضا پیره، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (نوری؛ رهنما و پیره، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. ۱۳۸۰. آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • اسمعیلی ورکی، م. امید، م. امید، م. ح. ۱۳۸۲. برآورد ... (مقاله کنفرانسی)
  • اکبر پور، م. رهنما، م. ب. بارانی، غ. ع. ۱۳۸۲. ... (مقاله کنفرانسی)
  • تابش، م.گوشه، س. یزدان‌پناه، م. ج. ۱۳۸۲. تخمین تقاضای کوتاه ... (مقاله کنفرانسی)
  • دستورانی، م. ت. رایت، ن. ج. ۱۳۸۲. بهینه سازی نتایج ... (مقاله کنفرانسی)
  • عسگری، ا.، ۱۳۸۴، تجزیه و تحلیل سیگنال سیستم لیداری بر ...
  • منهاج، م. ب.۱۳۷۷. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات دانشگاه ...
  • نوری، م.، رهنما، م.۱۳۸۴، مدل بارندگی رواناب با استفاده از ...
  • Lekutai, G.1997. Adaptive self-tuning neuro wavelet network controllers. Phd thesis, ...
  • Math works. 1999. MATLAB manual network toolbox user's guide. ...
  • Ozgur, K. 2004. River flow modeling using artificial neural network ...
  • Hsu, K. Gupta, H. V. S oorooshian, S _ 1995. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.