شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با استفاده از مدل جدید NEURAL WAVELET NETWORK

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,410

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC05_154

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384

چکیده مقاله:

مدل (NWN) NEURAL WAVELET NETWORK به عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی، سازه ها فضاکار مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق برای اولین بار، شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود با تلفیق موجک ها ( WAVELETS) و شبکههای عصبی مصنوعی انجام گرفته است. در مطالعه حاضر با استفاده از توان بالای WAVELET در شناسایی سیگنالها و جداسازی سیگنالهای خطا در ترکیب با شبکه عصبی برای شبیه سازی جریان رودخانه هلیل رود به صورت تابعی از بارش و دبی می باشد مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است و با توجه به نتایج بدست آمده می توان ادعا کرد که مدل NWN، جایگزین مناسبی برای سایر روشها می تواند باشد. جهت ارائه بهترین مدل، ترکیبات مختلف موجک ها در طراحی مدل NWN به کار گرفته شده و بهترین مدل که حاکی از کمترین خطا می باشد معرفی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل NWN به خصوص در دبی های بالا نتایج بهتری داشته و زمان آموزش نیز کاهش می یابد.

نویسندگان

مجتبی نوری

دانشجویکارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدباقر رهنما

استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان

علیرضا پیره

کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. 1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • اسمعیلی ورکی، م. امید، م. امید، م. ح. 1382. برآورد ...
  • اکبر پور، م. رهنما، م. ب. بارانی، غ. ع. 1382. ...
  • تابش، م.گوشه، س. یزدان‌پناه، م. ج. 1382. تخمین تقاضای کوتاه ...
  • دستورانی، م. ت. رایت، ن. ج. 1382. بهینه سازی نتایج ...
  • عسگری، ا.، 1384، تجزیه و تحلیل سیگنال سیستم لیداری بر ...
  • منهاج، م. ب.1377. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات دانشگاه ...
  • نوری، م.، رهنما، م.1384، مدل بارندگی رواناب با استفاده از ...
  • Lekutai, G.1997. Adaptive self-tuning neuro wavelet network controllers. Phd thesis, ...
  • Math works. 1999. MATLAB manual network toolbox user's guide. ...
  • Ozgur, K. 2004. River flow modeling using artificial neural network ...
  • Hsu, K. Gupta, H. V. S oorooshian, S _ 1995. ...
  • نمایش کامل مراجع