CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه ها و مدلهای هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IHC05_168
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۴۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم

سیدموسی حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب گروه مهندسیآبیاری و آبادانی دا
محمدرضا نجفی - استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانش

چکیده مقاله:

در مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی از شبکه زهکشی حوضه آبریز و قوانین هورتون استفاده می گردد. این مدل یک رهیافت مدلسازی رواناب-بارندگی برای حوضه های فاقد آمار می باشد و چون در آن از پارامترهای فیزیوگرافی حوضه استفاده می شود به نتایج آن نسبت به سایر مدلهای خطی دیگر مانند هیدروگراف واحد که چنین قابلیتی ندارند، بیشتر می توان اعتماد نمود. هدف این تحقیق تئسعه یک مدل شبکه عصبی بر پلیه مشخصات ژئومورفولوژی حوضه می باشد که جهت برآورد رواناب مستقیم حوضه معرف کسیلیان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آن با داده های مشاهده ای و نتایج مدل ژئومورفولوژی مقایسه گردیده است. نتایج الین تحقیق نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی بر پایه ژئومورفولوژی از مدل کاملا تجربی شبکه عصبی مصنوعی و مدلهایی که بر اساس ژئومورفولوژی حوضه می باشند برتر است. علاوه بر این انعطاف پذیری مدل ANNs توسعه یافته بواسطه وزن مرتبط بین گره ها و لایه های مختلف، درترکیب با مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژ=ی بر قابلیتهای GIUH افزوده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، GIUH ، حوضه معرف کسیلیان ، مدلسازی ، بارندگی-رواناب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_168.html
کد COI مقاله: IHC05_168

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, سیدموسی و محمدرضا نجفی، ۱۳۸۴، مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم، پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران، کرمان، دانشگاه باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-IHC05-IHC05_168.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, سیدموسی و محمدرضا نجفی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (حسینی و نجفی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • {۱}- تماب(۱۳۸۰)، گزارش آماری حوضه معرف کسیلیان، _ سال ۷۸-۷۷ ...
  • -Anmala, J., Zhang, B., Govindaraju, R., (2000). _ Comparison of ...
  • approach for predicting watershed runoff.?^ ASCE Journal of Water Resources ...
  • -Fernando, D.A.K., Jayawardena, A.W., (1998). _ Runoff forcasting using RBF ...
  • -Franching, M, Oconnell, P.E. (1996).، An anlysis of the dynamic ...
  • -Gupta, V., Waymire, E., Wang, C., (1980). _ A representation ...
  • -Jain, S.K, Chali sgaonkar, D. (1996).، ، Application neural networks ...
  • -Rodrigues -Iturbe, I., Valles, J., 1979. The geonorp hologic al ...
  • -Rosenblalt, F. (1962). *Principles of neuro -dynamic s:Derceptron and the ...
  • -Rummlhurt, D.E, Hinton, G.E, and Williams, R.J. (1986). *Learning internal ...
  • -Wang, M., Hjelmfelt, A., (1993). _ Runoff simulation using ANN. ...
  • -Zhang, B, Govindaraju, R.S. (2003).، ، Geomorp hology-b ased artificial ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.