تحلیل منطقه ای سیلآب با استفاده از نوع جدید مدل رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور و پسخور

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,121

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC06_098

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) در زمینه مدلسازیهای هیدرولوژیکی بطور وسیع مورد استفاده قرار گرفته اند. با وجود این، توجه کمتری به استفاده از این آبزار جهت برآورد سیل در حوضه های فاقد آمار که یکی از پیچیده ترین مسائل هیدرولوژیستها است شده است. در این مقاله، توانایی دو نوع شبکه عصبی پیشخور و پسخور، شبکه MLP و شبکه Elman، در پیش بینی سیل با دوره های بازگشت مختلف حوضه غرب دریاچه ارومیه با استفاده از نرم افزار MATLAB7.0.4 بررسی و نتایج با نوع جدید مدل رگرسیون غیرخطی چندگانه مقایسه شده اند. بدین منظور، آبتدا شبکه های عصبی با استفاده از داده های فیزیوگرافی و اقلیمی منتخب مدل رگرسیون غیرخطی آموزش دیده و سپس بهترین ساختار شبکه، جهت برآورد سیلآبهای با دوره بازگشت مختلف حوضه های مشآبه فاقد آمار براساس ضریب همبستگی بین دبی های مشاهداتی و محاسباتی انتخآب شده است برای نخستین بار در این تحقیق بمنظور آموزش بهتر هر دو مدل رگرسیون و شبکه های عصبی از متغیر زمان بازگشت نیز بعنوان متغیر ورودی مدل استفاده گردیده است نتایج بدست آمده توانایی ANN را در پیش بینی سیل با دوره های بازگشت مختلف و نیز تاثیر انتخآب نوع شبکه را در دقت پیش بینی ثآبت نموده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه MLP ، شبکه Elman ، نوع جدید مدل رگرسیون غیرخطی ، تحلیل منطقه ای سیلآب ، حوضه غرب دریاچه ارومیه

نویسندگان

مهسا حسنپور کاشانی

کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه ارومیه

مجید منتصری

استادیار گروه آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

محمدعلی لطف الهی یقین

استادیار گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رستمی، س.، مدل بندی منطقه ای سیلاب حوضه غرب دریاچه ...
  • قربانی، م. و همکاران، بررسی ساختار و کارائی شبکه های ...
  • دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • _ شتنفانس هیدرولپک ایران دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • Lekkas, D.F., Onof, C., Lee, M.J., Baltas, E.A., 2004, Application ...
  • WMO, 1992, Simulated real-time intercomp arison of hydrological models, In: ...
  • Dawson, C.W., Abrahart, R.J., Shamseldin, A.Y., Wilby, R.L., 2006, Flood ...
  • Govindaraju, R.S. 2000. Artificial neural networks in hydrology.II: hydrologic applications. ...
  • Demuth, H., Beale, M., 2005, Neural Network Toolbox Users Guide, ...
  • نمایش کامل مراجع