مقایسه برآورد میزان بار معلق ورودی به مخزن سد اکباتان با استفاده از مدل استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) و الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN)
محل انتشار: هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,028
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC07_073
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق به منظور بررسی پدیده بی نظم انتقال رسوب به جای استفاده از قالب ریاضی کلاسیک، از روش های هوشمند مدل سازی نظیر سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی و الگوریتم K- نزدیکترین همسایگی که با پدیده های پیچیده طبیعی سازگارتر هستند، استفاده گردیده اتس. به طور خلاصه هدف از این تحقیق یافتن رابطه ای بین میزان رسوبات معلق با دبی رودخانه بوده به طوری که کمترین میزان خطای ممکن نسبت به روش های کنونی نظیر منحنی های سنجه رسوب را داشته باشد. بدین منظور از داده های اندازه گیری شده دبی و رسوب سد اکباتان در طی سالهای 1385-1343 استفاده شده است. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در این تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه آبشینه مطالعه گردیده و معیارهای ارزیابی خطا از جمله RMSE ، MSE و MAE و RE جهت ارزیابی خطای مدل ها مذکرو استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری نسبی مدل استنتاج تطبیقی عصبی - فازی نسبت به روش K- نزدیکترین همسایگی و نیز سایر روش های مرسوم مورد مطالعه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران - آب دانشگاه تهران و عضو هیئت علمی دانشگاه
فواد سلطانی فعله کری
کارشناس ارشد مهندسی عمران - اب و عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی عمران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :