بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز های جامی شکل با استفاده از سیستم تطبیقی عصبی-فازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,572

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC07_131

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق ابعاد حفره آبشستگی در پایین دست سازه های هیدرولیکی از جمله سرریز های جامی شکل، به دلیل پیچیدگی های ناشی از بررسی همه جانبه و همزمان جریان حاوی آب و رسوب و اعمال کلیه متغیرهای مؤثر در پدیده آبشستگی به سادگی میسر نمی باشد. ابعاد حفره آبشستگی اغلب با استفاده از معادلات تجربی تعیین می گردد که این روابط در محدوده خاصی از داده ها و شرایط آزمایش پاسخگو می باشد. از آنجایی که ساخت مدل فیزیکی مشکلات و محدودیت هایی به همراه دارد و معمولا در تعیین نگاشت میان پارامترهای مؤثر بر آبشستگی نمی توان اثر دقیق همه پارامترها را در نظر گرفت، لذا در مقاله حاضر بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی برای مجموعه ای از مشاهدات آزمایشگاهی محققین قبلی طراحی گردیده است. در این تحقیق از سیستم تطبیقی عصبی - فازی بهره گیری شده و نتایج آن با معادله حاصل از روش رگرسیون غیر خطی بین داده های مشابه و همچنین فرمول های تجربی پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی مقایسه گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه سیستم تطبیقی عصبی - فازی با حداکثر خطای 5/2 درصد نسبت به نتایج حاصل از معادله رگرسیون غیرخطی و فرمول های تجربی با حداکثر خطای به ترتیب 12/42 و 14/05 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، سیستم تطبیقی عصبی - فازی ANFIS ، رگرسیون غیر خطی

نویسندگان

بابک لشکرآرا

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

منوچهر فتحی مقدم

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :