ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد الگوریتم خطی 5M درخت تصمیم گیری در محاسبه عدد پایداری موج شکن سنگریزهای

محل انتشار: هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,111

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/75473

شناسه ملی سند علمی:

IHC08_030

تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1388

چکیده مقاله:

طراحی موجشکن سنگریزه ای یکی از مسائل مهم در مهندسی سواحل و سازه های دریایی میباشد. در این مقاله از مدل درختی M5 در پیشبینی عدد پایداری موج شکن سنگریزه ای استفاده شده است و عملکرد و توانایی مدل درختی در پیشبینی عدد پایداری با فرمول تجربیVan der Meer مقایسه شده است. جهت ایجاد مدل از 579 داده آزمایشگاهی مقیاس کوچک و بزرگ Van der Meer استفاده شده است. با استفاده شاخص های آماری نشان داده شده است که تکنیک درخت تصمیم گیری دارای دقت بهتری در پیشبینی عدد پایداری موجشکن در مقایسه با فرمول تجربی Van der Meer می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

لیشام بنکدار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر اعتماد شهیدی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فرمول تجربی، Van der Meer (1988) کل داده‌ها مدل درختی، ...
  • Van der Meer, J.W., (1988). Rock slopes and gravel beaches ...
  • Hudson, R.Y. (1958). Design of quarry Stonee cover layer for ...
  • Mase, H., Sakamoto, M. Sakai, T., (1995). Neural network for ...
  • Kim, D.H., Park, W.S., (2005). Neural network for design and ...
  • Kim, D., Kim, D.H., Chang, S., (2008). Application of probabilistic ...
  • Erdik, T., (2009). Fuzzy logic approach to conventional rubble mound ...
  • Quinlan, J. R., (1992). Learning with continuous classes, Proceedings of ...
  • Solomotine, D.P., and Dulal, K. N., (2003). Mode] tree as ...
  • Solomatine, D.P., and Yunpeng X., (2004). M5 Model Trees and ...
  • Bhattacharya, B., Price, R. K., Solomatine, D. P., (2007). Machine ...
  • Etemad- Shahidi, A., Mahjoobi, J., (2009). Comparison between M5 Model ...
  • Zhang, D., Tsai, J.J.P. (2007). Advances in Machine Learning Applications ...
  • Wang, Y., Witten, I.H., (1997). Induction of model trees for ...
    • نمایش کامل مراجع