تخمین پروفیل سرعت در عرض کانال با استفاده از دو روش استنتاج فازی- عصبی و شبکه - ی عصبی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC08_098

تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1388

چکیده مقاله:

در این تحقیق، به برآورد پروفیل سرعت در عرض کانال با استفاده از روشهای استنتاج فازی- عصبی و شبکه ی عصبی و مقایسه ی آنها با روشهای توزیع سرعت چیو و لگاریتمی پرداخته شده است. 1200 نقطه، در عرض کانال و در سه عمق 10،15 و 20 سانتیمتری، جهت آموزش و تست دو مدل، در یک فلوم آزمایشگاهی برداشت شده است. نتایج نشان داد که روش های استنتاج فازی- عصبی و شبکه ی عصبی در تخمین سرعت در عرض کانال به ازای هر سه عمق مذکور، نسبت به دو روش توزیع سرعت چیو و لگاریتمی دقیقتر و بهتر عملکرد کرده اند.

نویسندگان

سامان نیک مهر

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی گروه آبیاری دانشگاه تهران

جواد فرهودی

استاد سازه های آبی گروه آبیاری دانشگاه تهران

سعید صمدیان فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chow, V. T. "Open Channel Hydraulics", McGraw-Hil Book Company, New ...
  • Lu JY, Hong JH, Lee KZ, Wang CY, Yang HC. ...
  • Chiu, C.-L. "Entropy and Probability Concepts in Hudraulics, " Journal ...
  • Chiu, C.-L. "Entropy and 2-D Velocity Distribution in Open Channels, ...
  • Chiu, C.-L. "Velocity Distribution in Open-channel Flow, " Journal of ...
  • Thomas TG, Williams JR. 1999. Large-eddy simulation of flow in ...
  • Chiang YM, Chang LC, Chang FJ. 2004. Comparison of static- ...
  • Chang FJ, Chen YC. 2003. Estuary water-stage forecasting by using ...
  • Lin G, Chen L. 2004. A non-linear rainfall-runof model using ...
  • Tokar AS, Johnson PA. 1999. Rainfall-runof modeling using artificial neural ...
  • Milano M, Koumoutsakos P. 2002. Neural network modeling for near ...
  • Hocevar M, Sirok B, Grabec I. 2004. Experimental turbulent fiel ...
  • Yang HC, Chang FJ. 2005. Modelling combined open channel flow ...
  • Yang HC, Chang FJ. 2O8 :Neural network modeling f or ...
  • Jiang, N., Zhao, Z., & Ren, L. (2002). Design of ...
  • Lee.E(2000) "Nero- fuzzy estimation in Spatial Statistics." Journal of Mathematical ...
  • NayakD.M., and Ramasastr K.S., (2004). _ Neuro-Fuzzy Computing Technique for ...
  • Chen. S.H(2005). _ Strategy of Building a Flood Forecast Model ...
  • نمایش کامل مراجع