CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی طراحی خطوط شبکه فاضلاب به کمک شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IHC10_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۵.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی طراحی خطوط شبکه فاضلاب به کمک شبکه عصبی مصنوعی

  سارا مدهوشی مزرعی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد
  کاظم اله اسماعیلی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
  سعید رضا خداشناس - دانشیارگروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

یکی از روش هایی که برای طراحی بهینه شبکه فاضلاب مورد استفاده قرار می گیرد روش الگوریتم ژنتیک است که نتایج آن می تواند مبنای مقایسه برای سایر روش ها قرار گیرد. با فرض بر آن که شبکه عصبی می تواند به عنوان ابزاری مناسب برای طراحی شبکه فاضلاب استفاده شود، یک مدل شبکه عصبی بر اساس نتایج الگوریتم ژنتیک تهیه شده و سپس نتایج آن با روش الگوریتم ژنتیک مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی خوبی را در مقایسه با الگوریتم ژنتیک بر اساس اطلاعات ورودی مشخص شامل دبی لوله، طول لوله و تراز زمین در برآورد قطر لوله ارائه داده است RMSE در مرحله تست 0/06 درصد است که این مقدار خوبی در پیش گویی شبکه عصبی مصنوعی می باشد. همچنین مدل شبکه مصنوعی که با داده های بهینه آموزش دیده شده است با 44 درصد خطا خروجی نرم افزار SEWERCAD را می دهد که این نرم افزار امروزه در طراحی شبکه فاضلاب استفاده می شود.

کلیدواژه‌ها:

قطر لوله ، RMSE ، منحنی برازش، آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_053.html
کد COI مقاله: IHC10_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدهوشی مزرعی, سارا؛ کاظم اله اسماعیلی و سعید رضا خداشناس، ۱۳۹۰، بهینه سازی طراحی خطوط شبکه فاضلاب به کمک شبکه عصبی مصنوعی، دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، رشت، انجمن هیدرولیک ایران، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدهوشی مزرعی, سارا؛ کاظم اله اسماعیلی و سعید رضا خداشناس، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (مدهوشی مزرعی؛ اسماعیلی و خداشناس، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج م. (۱۳۷۹)، " مبانی شبکه های عصبی، " انتشارات ...
  • افشار، م. . ستوده، م. ه. (۱۳۸۷)، "طراحی بهینه شبکه ...
  • افشار، . تد.، .۰ (۱۳۸۷)، " طراحی بهینه شبکه ی ...
  • . منزوی م. ت. (۱۳۶۶)، "جمع آوری فاضلاب، " چاپ ...
  • Argaman, Y., Shamir, U., Spivak, E, (1973), "Design of Optimal ...
  • ASCE Task Force On Friction Factors in Open Channels, (1963), ...
  • Coulibaly P., Anctil F., Aravena R, and Bobee B, (2001), ...
  • Dajani, j. S. and Hasit, Y. and Mccullers, S., (1977), ...
  • Dandy, G.C., Simpson, A.R., Murphy, L., _ An Improved Genetic ...
  • Ermolin, Y.A, (1999), :Mathematicl modeling for optimized contro] of Moscow's ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۹۵۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.