CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی کاهشی و C-Means فازی در ساخت مدل فازی پیش بینی کننده ابعاد هندسی حفره آبشستگی پایین دست سرریز پرش اسکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IHC10_106
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۹.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی کاهشی و C-Means فازی در ساخت مدل فازی پیش بینی کننده ابعاد هندسی حفره آبشستگی پایین دست سرریز پرش اسکی

شایان نائینی - دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم

چکیده مقاله:

سازه های در مسیر جریان آب مانند پایه های پل، تکیه گاههای جانبی، آبشکنها، دریچه های کشویی، سرریزها و غیره، پتانسیل قابل توجه ای را برای ایجاد آبشستگی موضعی در جوار خود دارا میباشند. تحقیقات در زمینه آبشستگی یا فرسایش شکل گرفته در پایین دست سازه های هیدرولیکی بدلیل حفظ پایداری بستر جریان و ایمنی سازه ها ضروری است و در سالهای اخیر اهمیت چندانی یافته است. دستیابی به اطلاعات در مورد عمق و ابعاد هندسی حفره آبشستگی بوجود آمده در حوضچه سقوط سرریز پرش اسکی (جام پرتابی) نیز در تعیین ایمنی سدها و سازه های مجاور آن موضوعی حیاتی است. با وجود آزمایشهای فراوانی که طی چندین دهه برای پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی صورت گرفته است و روابط متعددی بوجود آمده، بدلیل پیچیدگی این پدیده و نیز محدودیت های روشهای سنتی رگرسیون آماری متأسفانه نتایج آنها اختلاف زیادی را نشان می دهد. در این تحقیق مشخصه های برجسته هندسه حفره که معرف الگوی کلی حفره آبشستگی در مرحله تعادل می باشند، با استفاده از مدل استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی ANFIS و روش C-Means فازی پیش بینی و با روش خوشه بندی کاهشی مقایسه شده است. پارامترهای حداکثر عمق، عرض و مکان حداکثر آبشستگی نسبت به لبه جام، بهمراه فواصل ابتدا و انتهای حفره نسبت به لبه جام و طول حفره آبشستگی پیش بینی شده است. برای توسعه مدلهای محاسباتی داده های متنوعی از دو مطالعه آزمایشگاهی فراهم گردید. کارایی مدلهای پیش بینی در قالب ضوابط آماری و نمودارها در مجموعه داده های تست ارزیابی شد. نتایج این مطالعه حاکی از کارایی هر دو نوع الگوریتم خوشه بندی داده ها در ساخت مدل عصبی- فازی و پیشبینی دقیق الگوی آبشستگی پایین دست سرریزهای پرش اسکی است، کاربرد روش C-Means فازی باعث بهبود نتایج مطالعه قبلی شد، ولی با این وجود اختلاف بین این دو الگوریتم خوشه بندی در تخمین پارامترها اندک است و در عمل میتوان از هر دو نوع تکنیک برای ایجاد و آموزش مدل فازی پیش بینی کننده خصوصیات حفره آبشستگی بهره برد.

کلیدواژه‌ها:

ابعاد حفره آبشستگی، سرریز، مدل ANFIS خوشه بندی کاهشی ، C-Means فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_106.html
کد COI مقاله: IHC10_106

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نائینی, شایان، ۱۳۹۰، مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی کاهشی و C-Means فازی در ساخت مدل فازی پیش بینی کننده ابعاد هندسی حفره آبشستگی پایین دست سرریز پرش اسکی، دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، رشت، انجمن هیدرولیک ایران، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_106.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نائینی, شایان، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نائینی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Azmathullah, H. Md. Deo, M. C. and Deolalikar, P. B., ...
  • نائینی، ش.، شفاعی بجستان، م. و موسوی جهرمی، ح. (۱۳۹۰)، ... [مقاله کنفرانسی]
  • مومنی وصالیان، ر.، (۱۳۸۵)، "تحلیل آشستگی در پایین دست سرریزهای ...
  • اسدی سریزدی، م.ح. (۱۳۷۷)، تین اثر شعاع جام پرتابی ساده ...
  • Haykin, S., (1994), :Neural Networks: A Comprehensive Foundation, " Macmillan, ...
  • نائینی، ش.، (۱۳۸۹)، _ پیش بینی آ بشستگی ناشی از ...
  • Bezdek, J.C., (1981), _ recognition with fuzzy objective function algorithms, ...
  • Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., (1997), "Neuro-Fuzzy and ...
  • Fuzzy Logic Toolbox 2 User s Guide: for Use with ...
  • Adaptive Network Based Fuzzy Inference System, ; IEEE Trans.sys, Man ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.