CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IHC10_132
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۶.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی

سمیرا باقری - دانشجو کارشناسی ارشد سازههای آبی و استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کش
کامران محمدی - دانشجو کارشناسی ارشد سازههای آبی و دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشا
  مهدی مفتاح هلقی - دانشجو کارشناسی ارشد سازههای آبی و استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کش
داود فرسادی زاده - دانشجو کارشناسی ارشد سازههای آبی و دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشا

چکیده مقاله:

یکی از سازههای مستهلک کننده انرژی حوضچه آرامش است که در آن از پرش هیدرولیکی به عنوان عامل کاهنده انرژی استفاده میشود، بنابراین تعیین عمق ثانویه پرش به منظور طراحی هیدرولیکی صحیح حوضچه از اهمیت بسزائی برخوردار است. از انواع این نوع حوضچهها، می- توان حوضچه آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی را نام برد. روابط ارائه شده برای پرش در این نوع حوضچهها نشان میدهد که عوامل در تعیین عمق ثانویه شامل عمق اولیه جریان،دبی جریان،شیب کف و اختلاف ارتفاع پلهها میباشد. در این تحقیق روش جدیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN برای تعیین عمق ثانویه پرش بر اساس متغیرهای مذکور ارائه گردیده است که با دقت بالا به شکل قابل ملاحظهای از زمان انجام محاسبات میکاهد. شبکه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیکی از نوع پرسپترون چند لایه MPL میباشد که از الگوریتم پسانتشار خطا برای یادگیری کمک میگیرد. بدین منظور شبکههای مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبکهای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. پس از آموزش شبکه توسط دادههای آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل شبکه عصبی با تقریب مناسبی دادههای آزمایشگاهی را برآورد میکند. نتایج بدست آمده از آزمون شبکه عصبی در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی میباشد و جایگزین مناسبی برای فرمولهای تئوریک خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

حوضچه آرامش، شیب معکوس، پله مثبت و منفی، عمق ثانویه پرش، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_132.html
کد COI مقاله: IHC10_132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری, سمیرا؛ کامران محمدی؛ مهدی مفتاح هلقی و داود فرسادی زاده، ۱۳۹۰، کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی، دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، رشت، انجمن هیدرولیک ایران، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_132.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری, سمیرا؛ کامران محمدی؛ مهدی مفتاح هلقی و داود فرسادی زاده، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (باقری؛ محمدی؛ مفتاح هلقی و فرسادی زاده، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شجاعیان، ز.، حسین‌زاده دلر، ع، فرسادی‌زاده، د. و سلماسی، ف. ... (مقاله ژورنالی)
  • حسینی، محمود. و ابریشمی، جلیل. (۱۳۷۹). "هیدرولیک کانال های باز." ...
  • اسماعیلی، ک. (۱۳۷۴). "پرش هیدرولیکی روی شیب‌های معکوس با پله ...
  • Stevens, J. C. (1944). "Discussion of the paper by Kindsvater, ...
  • Khadar, M. H. A. and Rajagopal, S. (1972). "Hydraulic jump ...
  • Beirami M K. and Chamani M. R. (2010). "Discharge characteristics ...
  • عباسپور، ا.، حسین‌زاده دلیر، ع. فرسادی‌زاده، د. و صدرالدینی ع. ... (مقاله ژورنالی)
  • Khorchani, M. and Blanpain, _ (2005). "Development of a discharge ...
  • Unal, B., Mamak, M., Seckin, G., and Cobaner, M. (2009). ...
  • Emiroglu, M. E., Kisi, O. and Bilhan, O. (2006) "Predicting ...
  • برآورد مقایسه دبی در سرریزهای لبه تیز ترکیبی با استفاده از فرمولهای تئوریک و شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • شبیه سازی تغییرات تراز سطح آ ب دریاچه ارومیه با توجه به پارامترهای هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • منهاج، م(۱۳۷. "مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)." مرکز نشر ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.