برآورد بارکل رسوب رودخانه ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی MLP, RBF

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,264

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC11_125

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

برآورد بارکل رسوبی برای طیف وسیعی ازمسائل طراحی و قضاوت های مهندسی ازقبیل طراحی مخازن سد ها انتقال رسوب دررودخانه ها طراحی کانالهای بتنی حوضچه های رسوبگیر و ارزیابی اثرات زیست محیطی مورد نیاز می باشد تاکنون تعدادزیادی از مدلهای فیزیکی و تجربی جهت براورد باررسوبی مورد استفاده قرارگرفته است اما دقت نتایج این مدلها ازنظر منطبق بودن با واقعیت سوال برانگیز میباشد اخیرا روش شبکه عصبی مصنوعی درشاخه های مختلف علمی به کارگرفته شده است این روش یک مدل غیرخطی می باشد و بنظر می رسد روش مفیدی برای تخمین بارکل رسوبی باشد تحقیق حاضر کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی را برحمل باررسوب کل با استفاده ازنرم افزار MATLAB ارزیابی می کند نتایج این تحقیق نشان داده است که شبکه عصبی MLP توانسته است بارکل رسوب را با دقت بالایی پیش بینی نماید.

نویسندگان

سیداحمد احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه هیدرولیکی

امین فلامکی

استادیار دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امامی، س. ا. (4631).اتقال رسوب. انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی ...
  • محمدی، ی. (4633). تخمین هوشمند دبی متوسط ماهیانه با استفاده ...
  • Karamouz, M., and Kerachian, R. 2006. Water quality management, Amirkabir ...
  • McCulloch, W.S., and Pitts, W. 4116. A Logical Calculus of ...
  • نمایش کامل مراجع