پیش بینی دبی انتقال رسوب سدهای سنگریزه ای با استفاده ازSupport Vector Machines

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC11_175

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

یکی از اهداف سدپاره سنگی کنترل بیشتر رسوب انتقال یافته ازدریاچه پشت سد می باشد از انجا که جریان رسوب درداخل سدپاره سنگی بهدلیل بزرگ بودن خلل و فرج بدنه سد اکثرا آشفته میباشد دیگر ازقوانین مرسوم مانند دارسی تبعیت ندارد بنابراین درک رابطه سرعت جریان و گرادیان هیدرولیکی مشکل میشود روابطی که ارایه شده نیز دارای قدرت و دقت کافی برای پیش بینی رفتارهیدرولیکی رسوب درسدپاره سنگی نمی باشد بنابراین استفاده از روشهای پیش بینی ازجمله روشهای هوش مصنوعی لازم میشود دراین تحقیق SVMs به عنوان روشی برای پیش بینی دبی رسوب درسدهای پاره سنگی استفاده شده است روش مذکور پارامتر بدون بعد رسوب را برحسب عاملهای بدون بعد خواص فیزیکی و هندسی آب و مصالح سد پیش بینی می کند داده ها به دو گروه آموزش و ازمون تقسیم شدند که ضریب همبستگی درهر دو فاز 0/99 شد

کلیدواژه ها:

سدهای سنگریزه ای ، پیش بینی دبی انتقال رسوب ، SVMS ، رگرسیون غیرخطی

نویسندگان

حامد فرهادی

دانشجویان کارشناسی ارشد سازه های آبی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قاضی مادی، الف.، (1375)، "تحقیق و بررسی میزان تراوایی سدهای ...
  • موسوی، س. ع، داودی، م. 5. و امیری تکلدانی، الف.، ... [مقاله کنفرانسی]
  • Joy, D. M., Lennox, W. C. and Kouwen, N., (1991), ...
  • Khan, MS. and Coulibaly. P., (2006), "Application of Support Vector ...
  • Solomatine, D. P. and Otsfeld, A., (2008), "Data-driven Modelling: Some ...
  • Cortes, C. and Vapnik, V., (1995), "Support Vector Networks, ; ...
  • Vapnik, V. N., (1995), "The Nature of Statistical Learning Theory, ...
  • Chang C. C. and Lin, C. J., (2011), "LIBSVM : ...
  • نمایش کامل مراجع