CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد روش ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی افت سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: IHC12_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۰.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد روش ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی افت سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد

  عبداله رمضانی چرمهینه - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب و عضو انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محمد ذونعمت کرمانی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  کورش قادری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر افزایش تقاضای آب و کاهش سرانه منابع آب تجدید شونده، موجب بروز چالش ها و نگرانی های زیادی شده است و چگونگی استفاده از این منابع به شکل مطلوب، مؤثر و کارآمد برای تضمین توسعه پایدار، یکی از مهمترین موضوعات مطرح در محافل بین المللی است. یکی از شاخص های حائز اهمیت در بررسی منابع آب زیرزمینی، عامل افت سطح آبخوان می باشد. در این مقاله به منظور شبیه سازی افت سطح آبخوان از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های نوین داده ماور است که در شبیه سازی در علوم مختلف استفاده میشود. این روش دارای قابلیت عمومیت پذیری بالا و کارایی مناسب حتی در صورت وجود داده های کم در مقایسه با سایر روش های داده محور می باشد. در مطالعه حاضر، ماشین بردار پشتیبان به عنوان اب زاری مناسب و کارآمد در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد معرفی شده است.

کلیدواژه‌ها:

سطح آب زیرزمینی، دشت شهرکرد، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IHC12-IHC12_086.html
کد COI مقاله: IHC12_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی چرمهینه, عبداله؛ محمد ذونعمت کرمانی و کورش قادری، ۱۳۹۲، بررسی عملکرد روش ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی افت سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد، دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، کرج، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران، انجمن هیدرولیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-IHC12-IHC12_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رمضانی چرمهینه, عبداله؛ محمد ذونعمت کرمانی و کورش قادری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رمضانی چرمهینه؛ ذونعمت کرمانی و قادری، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مکان یابی محل های مناسب تغذیه مصنوعی منابع آب زیر زمینی از طریق RS و GIS [مقاله کنفرانسی]
  • به کارگیری ماشین بردار پشتیبان SVM برای پیش بینی دبی روزانه [مقاله کنفرانسی]
  • نوری، ر، خاپور، ا.، دهقانی، م. و فر‌نیا، . (۱۳۹۰). ...
  • روش هیبریدی ماشین‌های بردار پشتیبان و جستجوگر هارمونی در پیش‌بینی عملکرد بهینه مخازن [مقاله کنفرانسی]
  • تدوین مدل پیش بینی بارش با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی آورد رودخانه کارون بر پایه سیگنال های اقلیمی به روش ماشین بردارپشتیبان [مقاله کنفرانسی]
  • طباطبایی، س. ح. (۱۳۸۹). خصوصیات شیمیایی آب زیرزمینی دشت شهرکرد. ... (مقاله ژورنالی)
  • Vapnik, V. (1995). The Nature of Statistical Learning Theory. Springer., ...
  • Dibike, Y.B., Velickov, S., Solomatine, D.P. and Abbott, M.B. (2001). ...
  • Yu, P.S., Chen, S.T., and Chang, I.F. (2006). Support vector ...
  • Behzad, M., Asghari, K., Eazi, M., and Palhang, M. (2009). ...
  • Lin, G.F., Chen, G.R., Huang, P.Y., and Chou, Y.Ch. (2009). ...
  • Karamouz, M., Ahmadi, A., and Moridi, A. (2009). Probabilistic reservoir ...
  • Yoon, H., Jun, S.Ch., Hyun, Y., Bae, Gk., and Lee, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۹۹۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.