کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بالاروی موج در موج شکن های توده سنگی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_166
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
نحوه قرارگیری بلوک های آنتیفر در موج شکن توده سنگی، بر پارامترهای متعدد سازه ای تأثیرگذار است. پارامتر مورد مطالعهی این تحقیق، بالاروی موج می باشد. روش های پیش بینی بالاروی امواج عمدتاً بر مطالعات آزمایشگاهی که منجر به یک سری روابط تجربی گردیده است، مبتنی است. استفاده از ابزارهای محاسباتی هوشمند و با کاربرد داده های موجود، می توان مدل دقیق تری برای پیش بینی این پدیده ارائه نمود در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بالاروی موج برروی موج شکن توده سنگی با به کارگیری داده های آزمایشی نجفی جیلانی و منشی زاده (2010م) مدلسازی شده است و با داده های آزمایشگاهی و روابط تجربی ( Hughes 2004) مورد صحت سنجی قرار گرفت. با توجه به نوع مسئله، انتخاب، شبکه پرسپترون چند لایه(MLP) بوده است. نتایج حاصله، نمایان گر نزدیک بودن داده های آزمایشگاهی، به خروجی های حاصل از آموزش شبکه می باشد و همچنین میانگین مربعات خطا (MSE) به عدد صفر تمایل دارد که بیانگر دقت بالای مدل های مبتنی بر شبکه عصبی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطاء الله نجفی جیلانی
استادیار گروه مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمود ذاکری نیری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
آرزو ربیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :