تاثیر عمق آب بر اندازه گیری سرعت پس از انحراف مسیر کانال به وسیله سنسورهای التراسونیک داپلر
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_242
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
اندازه گیری مقدار جریان برای اهداف مختلف شامل تحقیق، عملیات و یا ارزیابی عملکرد، اخیراً در حال توسعه است. معمولاً برای اندازه گیری مداوم دبی جریان، جریان سنج های داپلر بکار برده می شوند. ضریب کالیبراسیون سنسورهای داپلر به طور قابل توجهی، به شکل کانال و به خصوص به عمق جریان بستگی دارد، بنابر این برای اندازه گیری دقیق جریان باید کالیبراسیون را برای هر سایت و برای ارتفاع های مختلف آب (hmin˂h˂hmax) تکرار کرد. از طرف دیگر در محل هایی که از نظر شرایط هیدرولیکی نامناسب اند، فرض اولیه برای اینکه این سرعت اندازه گیری شده محلی معرف صحیحی از سرعت متوسط کل مقطع باشد، دچار مشکل می شود. به طور مثال تأثیر انحراف می تواند تا طول قابل توجهی پس از آن بر غیر همگن بودن جریان تأثیر گذار باشد، در چنین شرایطی نمی توان مقادیر دبی را به صورت دقیق تعیین کرد. از دیدگاه کمیتی (مترولوژی) تضمین میزان دقت اندازه گیری، یعنی ارزیابی منطقی و محدود کردن عواملی که ضریب اطمینان را کاهش می دهند، امری ضروری است. در این مقاله به بررسی الگوی جریان پس از انحراف و تاثیرآن بر اندازه گیری های فلومترهای التراسونیک با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی(CFD) کالیبراسیون اندازه گیری سرعت برای سنسور Sygma 950 و موقعیت قرار گیری در کف کانال، بر اساس عمق آبهای مختلف برای کانال دایره ای ارائه شده است. با توجه به حساسیت سنسورهای داپلر به توزیع سرعت، تاثیر عمق آب بر اندازه گیری سرعت متوسط پس از انحراف کانال برای زوایای مختلف انحراف، با در نظر گرفتن ضریب کالیبراسیون مربوط به هر عمق آب مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیکا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه
حسین بنکداری
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه
علی اکبر اختری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :