بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین عمق آبشستگی در پایه های میانی پل
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_223
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
اکثر روابط مرسوم در تخمین عمق آبشستگی موضعی در پایه میانی پل ها مبنای آزمایشگاهی داشته و به ندرت داری پاسخی منطقی در شرایط میدانی می باشند. با پیشرفت علم انفورماتیک راه حلهای دیگری نیز برای این مسأله ارائه شده است. در این مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی در دو نوع پیش خور و با تابع شعاعی ، به عنوان نمونه بررسی شده اند. در امر آموزش شبکه ها، داده های آبشستگی صحرایی معتبر استفاده شده است. پاسخ شبکه ها با نتایج تعدادی از روابط تجربی معمول مقایسه شده است. نتایج عددی در این مطالعه، دقت بالاتر شبکه پیش خور را نسبت به شبکه شعاعی و روابط تجربی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان افضلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
میلاد نوروزپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
راوک پورجعفر
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی لنگرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :