بهینه سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم تکامل رقابتی جوامع و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 853
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_132
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
تخمین بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام یکی از دشواریهای این روش می باشد، اما هنوز هم این مدل به طور گسترده ای برای روندیابی سیل در هیدرولوژی بکار می رود. در تحقیق حاضر از دو الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) و الگوریتم ژنتیک برای تخمین و بهینه سازی سه پارامتر مدل غیرخطی ماسکینگام استفاده شد و مجموع مربعات (SSQ) و قدرمطلق انحرافات (SAD) دبی روندیابی شده مشاهداتی و محاسباتی به عنوان تابع هدف و میزان انحراف دبی اوج مشاهداتی و محاسباتی (DPO) به عنوان پارامتر مهم موثر در هیدروگراف روندیابی شده سیلاب در نظر گرفته شده است و همچنین مقایسه کیفی هیدروگراف های مشاهده ای و روندیابی صورت گرفت. نتایج بدست آمده بیانگر این موضوع است که الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) دقتی قابل قبول و هم سطح با سایر الگوریتم ها دارد، به نحوی که برای داده های ویلسون مجموع مربعات خطا (SSQ) برابر 36/77 ، مجموع قدرمطلق خطاها (SAD) برابر 23/46 بدست آمد. برای بررسی میدانی الگوریتم SCE از داده های رودخانه River Wye در انگلستان استفاده شد و هیدروگراف های شبیه سازی شده و معیارهای ارزیابی برای مطالعه موردی بدست آمد. تمام محاسبات و شبیه سازی های مورد بحث به کمک برنامه نویسی در فضای برنامه MATLAB R2013a مدل شده اند. در نهایت این تحقیق قابلیت الگوریتم SCE را در زمینه بهینه- سازی پارامترهای مدل ماسکینگام توسط معیارهای ارزیابی مناسب (SSQ ، SAD ، DPO و DPOT) نشان داد.
کلیدواژه ها:
روندیابی سیل ، مدل ماسکینگام ، بهینه سازی ، الگوریتم تکامل رقابتی جوامع SCE ، پارامترهای هیدرولوژیکی
نویسندگان
میثم بادفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بجنورد
رضا براتی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران مهندسی آب (زمینه سازه های هیدرولیکی)، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :