پیشبینی میانمدت تقاضای آب شهری با استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی

پیشبینی تقاضای آب در سیستمهای آبرسانی به منظور مدیریت صحیح منابع آب و توزیع آن امری ضروری است. در این مطالعه به منظور فائق آمدن بر روند غیرخطی مصرف آب، با ادغام شبکه عصبی چند لایه با الگوریتمهای تکاملی PSO و ICA ،اقدام به آموزش شبکه و پیشبینیمیانمدت مصرف آب در شهرستان صوفیان بر اساس پارامترهای هواشناسی شده است. مقایسه نتایج شبکه ترکیب شده با الگوریتمهای PSO وICA با شبکهای که توسط الگوریتم کلاسیک LM آموزش دیده، نشان میدهد که شبکههای ترکیبی عملکرد بهتری داشته و در این بین، شبکه عصبی ترکیبی با PSO ،با ضریب همبستگی 98/0 در هر یک از فصول گرم و سرد سال، دقت بالاتری نسبت به سایر شبکهها دارد. همچنین پیش- بینی تقاضای آب با استفاده از مدل ترکیبی طراحی شده، با چشمانداز 10 ساله، نشان داد که تقاضای آب دراین شهرستان در سال 1404 حدود 40 % افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، تقاضای آب ، شبکه عصبی ، الگوریتم اجتماع ذرات ، الگوریتم رقابت استعماری