مقایسه کارآیی مدل شبکه های عصبی و رگرسیونی در تعیین ضریب دبی سرریز جانبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC16_155

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

برآورد دقیق ضریب دبی سرریزها در طراحی بهینه و اقتصادی آن ها، ضرروری است. در این مطالعه ضریب دبی سرریز جانبی نوک اردکی مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از آن مدل شبکه عصبی برای پیش بینی های آینده برآورد گردید. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که تحت شرایط یکسان، ضریب دبی سرریز نوک اردکی در حدود 3 برابر سرریزهای مستطیلی بوده و حداکثر ضریب دبی در زمانی که زاویه گشودگی سرریز 45 درجه باشد، بدست می آید. با استفاده از حدود 2000 داده آزمایشگاهی مدل شبکه عصبی و رگرسیون خطی و غیرخطی برآورد گردید که با پارامترهای آماری RMSE، MAE و R با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج حاصل نشان داد که مدل ANN برازش شده، با RMSE برابر با 0678/0، دارای دقت بسیار بالایی در برآورد ضریب دبی بوده و در مقایسه با مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی که دارایRMSE به ترتیب 0964/0 و 1609/0 است از دقت بیشتر و خطای کمتری در برآورد ضریب دبی برخوردار است.

نویسندگان

علی نوری امام زاده یی

دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشگاه لرستان

امیرحمزه حقی آبی

استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان