پیش بینی مصرف آب شهر کلیبر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی مصرف آب در سیستم های آب رسانی و توزیع، با توجه به اینکه می تواند کمک شایانی به مدیران این مجموعه داشته باشد از اهمیت بالایی برخوردار است پیچیدگی و تاثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب در این سیستم ها، سبب گردیده است که روش های تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را دراین زمینه نداشته باشند. لذا در پژوهش حاضر از روش شبکه های عصبی مصنوعی برای براورد مصرف آب کلیبر استفاده شده است. در این پژوهش برای تحلیل داده ها از نرم افزار مطلب 10 استفاده شده است. بدین ترتیب که کلیه پارامتر های آموزشی، تعداد نورون ها و لایه ها با استفاده از سعی و خطا انتخاب شده اند. ضمنا بردارهای ورودی برای شبکه پس از انتشار به صورت تصادفی توسط نرم افزار به سه مجموعه انتخاب شده اند برای رسیدن به نتایج بهتر و دقیق تر، روند اموزش چند بار تکرار شد تا خروجی هر سه مجموعه نزدیک به هم باشد. ارزیابی و مقایسه نتایج مدل سازی ها با شاخص های MSE و MAPE و NMSE نشان داد که شبکه ی عصبی نوع FFB نسبت به شبکه های دیگر از دقت و قابلیت بالایی برای مدل سازی پیش بینی مصرف ماهانه شهر کلیبر برخوردار می باشد. در این میان ساختار سه لایه با خروجی خطی نسبت به مدل های دیگر صحت و عملکرد بالاتری در این مورد نشان می دهد. لذا پیشنهاد می شود، این روش پیش بینی برای مصرف در شهر های دیگر جهت کمک به مدیریت اب شهری مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مصرف آب شهری ، پیش بینی مصرف آب ، شبکه عصبی مصنوعی ، شهر کلیبر