بررسی عملکرد مدل شبکه بیزین BNs در شبیه سازی ماهانه رودخانه

شبیه سازی سامانه های طبیعی مانند جریان رودخانه اهمیت ویژه ای در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و طراحی سازه های آبی دارد. این پژوهش قابلیت کاربرد شبکه عصبی بیزین BN برای پیش بینی جریان رودخانه انجام گرفته است. رودخانه موردی مطالعه شامل رودخانه دز در حوضه آبریز کارون بزرگ است. پارامترهای ورودی به مدل شامل: جریان رودخانه در ماه قبل، بارش، دما و تبخیر در این ماه و پارامتر خروجی: جریان خروجی در انتهای ماه در نظر گرفته شده است. از داده های آماری 16 سال ایستگاه تله زنگ 1395-1381 حدود 70 درصد داده ها برای آموزش مدل و 30 درصد داده ها برای آزمون در نظر گرفته شد. برای ارزیابی عملکرد مدل مذکور و انتخاب پارامترهای موثر در تخمین مقدار دبی خروجی 11 الگوی مختلف تدوین گردید. نتایج نشان داد الگوی J با مشارکت پارامترهای ورودی: دبی ماه قبل، بارش و تبخیر این ماه، بیشترین دقت در تخمین جریان در ماه جاری با معیارهای ارزیابی ضریب تبیین، RMSE و MAPE برابر 0/88، 1110/77و33/74 را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

رودخانه دز ، شبیه سازی جریان ، شبکه عصبی بیزین ، BNs