Qualification of precipitation hardening of aluminum alloys by using non-destructive ultrasonic techniques
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIAC03_081
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
Heat treatable aluminum alloys are widely used in the industry for different purposes. The mechanical properties of these alloys are determined through precipitation hardening phenomenon or more often called age hardening. The purpose of this paper is to provide an insight into the ultrasonic methodologies as a non-destructive evaluation (NDE) for characterization of precipitation hardening of aluminum alloys. Following a short introduction of ultrasonic principle, this paper reviews the studies done on the correlation between microstructural features, mechanical properties and ultrasonic parameters during aging treatment of these alloys. In short, it might be concluded that the ultrasonic techniques are rapid and promising as well as provides relevant contributions to an accurate characterization of materials and evaluation of their mechanical properties in a non-destructive manner.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Meysam Toozandehjani
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Darul Ehsan, Malaysia
Faizal Mustapha
Department of Aerospace Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Darul Ehsan, Malaysia
Mohd Khairol Anuar Ariffin
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Darul Ehsan, Malaysia
Nur Ismarrubie Zahari
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Darul Ehsan, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :