مروری بر تکنیکهای کاربردی دادهکاوی در صنعت بیمه
محل انتشار: همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IICMO01_071
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از نهادهای مالی بسیار مهم و تأثیرگذار در اقتصاد و سلامت جوامع پیشرفته و درحالتوسعه، شرکتهای بیمه میباشد. پیچیدگی محیطی، شدت رقابت، سرعتبالای پیشرفت فناوریهای جدید، توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و ارتباطات و شیوههای نوین عرضه خدمات و محصولات در صنعت بیمه لزوم برخورداری شرکتهای بیمهای بزرگ و کوچک از ابزارهایبهروز مدیریتی و تصمیمگیری را بیشازپیش مینمایاند. امروزه در صنعت بیمه فرایند دادهکاوی با توجه به مقادیر بسیار زیاد داده در پایگاههای داده این صنعت بسیار سودمند است و میتواند برای شرکتهای بیمهگر مزیت رقابتی ایجاد کند. در حال حاضر مسائل و مشکلات صنعت بیمه تنها با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی قابل ارزیابی است. فرآیند دادهکاوی در صنعتبیمه به معنای کشف الگوهای ناشناخته کارآمد از پایگاههای داده بزرگ است. این فرایند تعاملی کشف اطلاعات شامل اکتساب داده 1 ، یکپارچهسازی داده 2 ، اکتشاف داده 3 ، مدلسازی 4 و اعتبار سنجی مدل 5 است. در این مقاله مروری بر روشهای کشف دانش انجام میگیرد و نیز به معرفی برخی از تکنیکهای مهم دادهکاوی ازجمله روشهای کشف خوشهای، تجزیهوتحلیلدرخت تصمیم و شبکههای عصبی پرداخته میشود و درنهایت کارایی تکنیکهای دادهکاوی در صنعت بیمه مورد ارزیابی قرار میگیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالمحمد مهدوی
رئیس موسسه پژوهشی مدیریت مدبر عضو هیئتعلمی دانشگاه الزهرا (س)
محمدزمان مهتدی
دانشجوی کارشناسی ارشد MBA ، پردیس فارابی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :