Study on mental workload of teachers and its correlation with their quality of life
محل انتشار: نخستین همایش بین المللی مدیریت آموزشی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 970
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIDMC01_033
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
The aim of this study is to determine the rate of mental workload on teachers and its correlation with their quality of life (QOL). In the current study, NASA-task load index (TLX) tool and also a questionnaire of QOL (SF-36) were used. Results showed that the mean of mental work load between the teachers with two jobs and single job was significantly different (P<0.05). The mean of mental work load among the teachers with different work hours per week showed significant positive correlation (P< 0.05). Among the mean mental workload and dimensions of QOL (activity limitation due to emotional problems and also social performance and general health) were significant negative correlation (P<0.05). The mean of mental workload score was higher among teachers, which can negatively impact the teacher’s life quality and also the quality and quantity of their education.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
FATEMEH malekpour
Master of Sciences in educational management, Faculty of psychology and training sciences, Alzahra university of Tehran, Tehran, Iran
golnar Mehran
Associate professor in education management, Faculty of psychology and training sciences, Alzahra university of Tehran, Tehran, Iran,
alireza Malekpour
Master of Sciences in educational management, Faculty of psychology and training sciences, Islamic Azad University of Tabriz, Tabriz, Iran,
soudabeh zoghipour
Master of Sciences in educational management, Faculty of psychology and training sciences, Kharazmi university of Tehran, Tehran, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :