طـراحی سیستم تولید سـلولی در شـرایـط پــویای احتـمالی و حـل آن توسـط Simulated Annealing
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,576
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC02_012
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1385
چکیده مقاله:
سیستم تولید سلولی (CMS) جزء روش ها ی نوین تولید می باشد که در سال های اخیر بخش صنعت از مزایای آن بهره منـد شـده اسـت . CMS در واقع کاربردی از فناوری گروهی (GT) در زمینه ساخت و تولید می باشد که هدف آن دسته بندی قطعات و ماشین آلات است بگونـه ای کـه از تشـابه ظاهری و یا عملیاتی آنها در جنبه های مختلف ساخت و طراحی استفاده شود . تحقیقاتی که تاکنون در این زمینه انجام شده بیشتر بر روی تولید ثابـت و تقاضای معین قطعات متمرکز بوده است . ولی در عمل تقاضا برای محصولات نامعین ( احتمالی ) و طبیعت تولید پویا می باشـد . از آنجائیکـه CMS جـزء مسأیل NP-Complete می باشد، حل آن توسط روش های بهینه سازی سنتی مستلزم زمان و قدرت پردازش بـالا مـی باشـد . ایـن موضـوع هنگـام تطبیق هر چه بیشتر مدل با شرایط واقعی محسوس تر است . در نتیجه امروزه محققین رویکردهای جستجوی تصادفی را جـایگزین خـوبی بـرای حـل اینگونه مسایل می دانند . یکی از این روش ها Simulated Annealing (SA) می باشد که بر مبنای مکانیزم فیزیک آماری و فرآیند سرمایش مـواد جهت رسیدن به وضعیت با انرژی پایین کار می کند . در این مقاله ابتدا یک مدل سیستم تولید سلولی در شرایط پویا و احتمـالی طراحـی شـده و سـپس توسط روش SA حل گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا توکلی مقدم
دانشگاه تهران
نیکبخش جوادیان
دانشگاه علوم و فنون مازندران
نیما صفائی
دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :