CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم ژنتیک در رویکرد انتقال گلوگاه برای حل مسأله زمانبندی کارگاهی فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: IIEC02_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۲.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک در رویکرد انتقال گلوگاه برای حل مسأله زمانبندی کارگاهی فازی

  مسعود ربانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۹۳)
دانشگاه تهران
    رضا توکلی مقدم (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۵۴)
دانشگاه تهران
  مریم محمدی پور - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله مدلی برای حل مسأله زمانبندی کارگاهی توسعه یافته که در آن شرایط واقعی با استفاده از مفاهیم فازی مد نظر قرار گرفته اند . برای حل مسأله مورد نظر که در آن زمان های پردازش کارها فازی در نظر گرفته شده اند، هیوریستیک انتقال گلوگاه که روش مؤثری برای حل مسائل زمانبندی کارگاهی می باشد، تعمیم یافته است . در روش تعمیم یافته، از الگوریتم ژنتیک برای حل زیر مسأله بهینه سازی موجود استفاده شده است . این الگوریتم برای حل مدل ریاضی غیرخطی مسأله [فرمول در متن مقاله] که در آن زمان های ترخیص، پردازش، و موعدهای تحویل هر کار فازی می باشند، به کار رفته است .
با توجه به اینکه مسأله [فرمول در متن مقاله] شدیدًا NP−hard است، استفاده از روش های متا هیوریستیک برای حل آن پیشنهاد می گردند . جواب های به دست آمده توسط الگوریتم ژنتیک در هیوریستیک انتقال گلوگاه اعمال شده و در پایان مقاله نتایج عددی حل دو مسأله نمونه ارائه شده است

کلیدواژه‌ها:

زمانبندی کارگاهی، هیوریستیک انتقال گلوگاه، الگوریتم ژنتیک، زمانبندی تک ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC02-IIEC02_023.html
کد COI مقاله: IIEC02_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربانی, مسعود؛ رضا توکلی مقدم و مریم محمدی پور، ۱۳۸۱، استفاده از الگوریتم ژنتیک در رویکرد انتقال گلوگاه برای حل مسأله زمانبندی کارگاهی فازی، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، یزد، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه یزد، https://www.civilica.com/Paper-IIEC02-IIEC02_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ربانی, مسعود؛ رضا توکلی مقدم و مریم محمدی پور، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (ربانی؛ توکلی مقدم و محمدی پور، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dempster, M., Lenstra, J., and Kan, R., (1981) _ Deterministic ...
  • Zhou, H., Feng, Y., and Han, L., (2001) "The Hybrid ...
  • Cheng, R., Gen, M., and Tsujimura, Y., (1999 b) *A ...
  • Wang, L., and Zheng, D., (2001) "An Effective Hybrid Optimization ...
  • Yu, H., and Liang, W., (2001) *Neural Network and Genetic ...
  • Dagli, C.H., and S ittisathanchai _ S., (1995) "Genetic Neuro-Sched ...
  • Cheng, W., and Zhou, H., (2001) "Using Genetic Algorithms and ...
  • Ghedjati, F., (1999) "Genetic Algorithms for Job Shop Scheduling Problem ...
  • Sakawa, M., and Mori, T., (1999) "An Efficient Genetic Algorithm ...
  • Sakawa, M., and Kubota, R., (2000) "Fuzzy Programming for Multiobjective ...
  • Zimmermann _ H. J., (1996), "Fuzzy Sets and its Applications", ...
  • Adams, J., Balas, E., and Zawack, D., (1988), "The shifting ...
  • Ivens, P., and Lambrecht, M., (1996) "Extending the Shifting Bottleneck ...
  • Pinedo, M., (1995) Scheduling, Theory, Algorithms, and Systems, Prentice Hall, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.