CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی نمودار کنترل هندسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: IIEC02_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۴.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی نمودار کنترل هندسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    رسول نورالسناء (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۰۲)
دانشگاه علم وصنعت ایران
  عباس سقایی - دانشگاه علم وصنعت ایران
  کامران پی نبر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

امروزه فرایندهای بسیاری وجود دارند که با استفاده از فن آوری مدرن یا متدولوژیهای کیفی ( مانند شش سیگما ) قابلیت فرایند خود را در تولید محصولات نامعیوب افزایش داده اند .
در چنین فرایندهایی استفاده از نمودارهای کنترل وصفی درصد محصولا ت معیوب و تعداد محصولات معیوب ) p و ) np باعث بروز ایراداتی می گردد که منجر به کاهش کارایی نموارهای کنترل خواهد شد . به منظور برطرف ساختن این ایرادات انواع متفاوتی از نمودارهای کنترل شمارش مجموع انطباق (CCC) . پیشنهاد گردیده است . اما نمودارهای فوق درحالات مختلف فرایند عملکرد مناسب و یکنواختی را از خود نشان نمی دهند در این مقاله ضمن بررسی روشهای متعدد نمودارهای کنترل شمارش مجموع انطباق (CCC) ، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نمودار کنترل
شمارش مجموع انطباق (CCC) جدیدی طراحی گردیده و عملکرد آن با سایر نمودارهای (CCC) مقایسه گردیده است .

کلیدواژه‌ها:

نمودار کنترل، فرایندهای با کیفیت بالا، شبکه عصبی مصنوعی، نمودار کنترل مجموع شمارش انطباق، متوسط طول دنباله، شبکه عصبی ار . بی . اف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC02-IIEC02_048.html
کد COI مقاله: IIEC02_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورالسناء, رسول؛ عباس سقایی و کامران پی نبر، ۱۳۸۱، طراحی نمودار کنترل هندسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، یزد، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه یزد، https://www.civilica.com/Paper-IIEC02-IIEC02_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورالسناء, رسول؛ عباس سقایی و کامران پی نبر، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (نورالسناء؛ سقایی و پی نبر، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Xie, T. N. Goh, V. Kuralmani, "On optimal setting ...
  • M. Xie, T. N. Goh, "The use of probability limits ...
  • F. C. Kaminsky, J. C. Benneyan, R. D. Davis, R. ...
  • C. P. Quesenberry, "Geometric Q charts for high quality process" ...
  • _ D.C, Introduction to Statistical Quality Control, 4 { ed., ...
  • L. S. Nelson "A control charts for p arts-p er-million ...
  • W. H. Woodall, "Control charts based on attribute data: Bibliography ...
  • W. H. Woodall, _ Con troversies and co ntradictions in ...
  • S. Ingle, "Six sigma black belt implementa tion _ TQM ...
  • S. Haykin, «Neural Networks, A compreh ensive Foundation", Macmilian College ...
  • Chen, S., C.F.N. Cowan, and P. M. Grant, "Orthogonal Least ...
  • داگلاس سی. مونتگومری مقدمه ای بر کنترل کیفیت آما ری ...
  • عصاره حسن. نمودارهای کنترل کیفیت _ پایانامه کارشناسی، دانشگاه علم ... (پایان نامه)
  • سقایی عباس، صمیمی یاسر، پی نبر کامران ۱۰ ایراد رایج ... (مقاله کنفرانسی)
  • خسروی محسن. کنترل مشخصه وصفی وقتی همبستگی مارکوفی وجود دارد ...
  • منهاج محمد باقر، "مبانی شبکه‌های عصبی" چاپ اول، انتشارات دانشگاه ...
  • منهاج محمد باقر، "کاربرد هوش محاسباتی در کنترل" چاپ اول، ...
  • عرفانیان، " دستنوشته‌های کلاس مبانی شبکه‌های عصبی"، دانشکده مهندسی پزشکی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.