CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Fuzzy Queuing Maximal Covering Location-Allocation Model with a Simple Heuristic for Congested Systems

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_005
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۲۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Fuzzy Queuing Maximal Covering Location-Allocation Model with a Simple Heuristic for Congested Systems

  Hassan Shavandi - Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
  Hashem Mahlooji - Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This article presents a fuzzy location-allocation model for congested systems. In service networks, such as health and emergency services, police safety, fire fighting and so on, the location of service centers and allocation of demand nodes to them have a strong impact on the congestion at each location and as such, on the quality of service. The previous efforts in this area have concentrated on enhancing the reliability and quality of service with a probabilistic orientation. In this paper we utilize fuzzy theory to develop a more realistic queuing maximal covering location-allocation model which we call the fuzzy queuing maximal covering location- allocation model. We consider fuzzified queuing parameters as well as fuzzified constraints to develop a new mathematical model which we convert to a single objective integer programming model.
Our model considers one type of service call, one type of service center and includes one constraint on the quality of service in the form of, a service time or a queue length constraint. A simple heuristic method is developed, and numerical results are presented. We also propose extensions to our model.

کلیدواژه‌ها:

Location, Fuzzy Sets, Queuing, Congested Systems

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_005.html
کد COI مقاله: IIEC03_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shavandi, Hassan & Hashem Mahlooji, ۱۳۸۳, A Fuzzy Queuing Maximal Covering Location-Allocation Model with a Simple Heuristic for Congested Systems, سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع, تهران, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه صنعتی امیر کبیر, https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shavandi, Hassan & Hashem Mahlooji, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Shavandi & Mahlooji, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Brandeau, M., Chiu, S., Khumar, S., Grossman, T. (1995). Location ...
  • Church, R., Charles, R. (1974). The maximal covering location problem. ...
  • Daskin, M. S. (1983). A maximum expected covering location model ...
  • Dubois, D., Prade, H. (1980). Fuzzy sets and systems: Theory ...
  • Jo, J. B., Tsujimura, Y., Gen, M., Yamazaki, G. (1993). ...
  • Larson, R. C. (1974). A hypercube queuing model for facility ...
  • Larson, R. C. (1975). Ap proximating the performance of urban ...
  • Lee, C. (1990). Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic ...
  • Marianov, V., ReVelle, C. (1994). The queuing probabilistic location set ...
  • Marianov, V., Serra, D. (1998). Probabilistic maximal covering lo c ...
  • Marianov, V., ReVelle, C. (1996). The queuing maximal availability location ...
  • Shavandi, H., Mahlooji, H. (2004). Fuzzy queuing location allocation models ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.