Integrating Structured Innovation (TRIZ) into Six Sigma Methodology
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,881
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC03_019
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1385
چکیده مقاله:
Six Sigma (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) operates based on an assumption. The assumption is that the solution to a problem is contained within the process under investigation. Six Sigma is very powerful when this assumption is true as it enables the practitioners to identify the transfer function (y=f (x)) and control the output. In many cases the solution to the problem is not to be found in the process and this
inhibits the ability to identify the control variables. In this case, a methodology that can solve the problem outside of the process boundaries is necessary. The Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) is exactly this theory (and process). In this paper we will outline the capabilities of the TRIZ methodology and describe how the successful integration of TRIZ with Six Sigma can overcome any limitations originating from lack of solution location in the process space. The aspects of TRIZ useful during each phase of DMAIC will be identified and a unified structure will be presented for the application of TRIZ enhanced Six Sigma. A case study will also be presented demonstrating effectiveness.
کلیدواژه ها:
Six Sigma Methodology ، Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) ، Abstraction ، Problem Formulation
نویسندگان
Michael S. Slocum
Professor of Carolina State University Vice President of Innovation and Design Breakthrough Management Group Colorado, USA
Amir H.M. Kermani
Industrial Engineer, Master Expert Iran Institute of Innovation and Technology Studies Tehran, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :