CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Efficient Algorithm for Stochastic Job Shop Scheduling Problems

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_029
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۱۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Efficient Algorithm for Stochastic Job Shop Scheduling Problems

   Tavakkoli-Moghaddam - Dep. of Industrial Eng., Faculty of Eng., University of Tehran, Iran
   Jolai - Dep. of Industrial Eng., Faculty of Eng., University of Tehran, Iran
   Haji - Dep. of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
   Vaziri - Dep. of Industrial Eng., Faculty of Eng., University of Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents a non-linear mathematical programming model for a stochastic job shop scheduling problem. Due to the complicity of the proposed model, traditional algorithms have low capability in producing a feasible solution. So in this paper, a hybrid method is proposed to solve the above problem in a reasonable amount of time. This method uses a neural network approach to generate initial feasible solutions and then a
simulated annealing algorithm to improve the quality and performance of the initial solutions in order to produce the optimal/ near optimal solution. We assume that the machine flexibility in processing the operations to decrease the complexity of the proposed model. A number of test problems are randomly generated to verify and validate the proposed hybrid method. The computational results obtained by this method are
compared with lower-bound solutions reported by the Lingo 6. The compared results of these two methods show that the proposed hybrid method is more effective when the problem size increases requiring large parameters.

کلیدواژه‌ها:

Stochastic Job Shop Scheduling, Non-linear mathematical model, Neural Network.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_029.html
کد COI مقاله: IIEC03_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tavakkoli-Moghaddam, ; Jolai; Haji & Vaziri, ۱۳۸۳, An Efficient Algorithm for Stochastic Job Shop Scheduling Problems, سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع, تهران, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه صنعتی امیر کبیر, https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Tavakkoli-Moghaddam, ; Jolai; Haji & Vaziri, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Tavakkoli-Moghaddam; Jolai; Haji & Vaziri, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Baker, K.R. (1974). Introduction to sequence and scheduling. New York: ...
  • Dubois, D., Fargier, H., & Prade, H. (1995). Fuzzy constraint ...
  • Elmaghraby, S.E. (2001). On the optimal release time of jobs ...
  • Hentenryck, P.V. (1989). Constant satisfaction and logic programm ing. Cambridge, ...
  • Jain, S. & Meeran, S. (1998). Job-Shop scheduling using neural ...
  • Johns, A., & Rabelo, L. (1998). Survey on job shop ...
  • Smith, K.A. (1999). Neural network for combinatorial optimization: A review ...
  • Steinhofel, K., Albrecht, A. & Wong, C.K. (1999). Two simulated ...
  • کنفرانس بین املی مهندسی صنایع ۲۳ و ۲۴ تیرماه ۱۳۸۳ ... (مقاله کنفرانسی)
  • Thomalla, C., (2001). Job-shop scheduling with alternative process plans. Int. ...
  • Van Ooijen, H.P.G., & Bertrand, J. W.M. (2001). Economic due-date ...
  • Veral, E. (2001). Computer simulation of due-date setting in multi-machine ...
  • Yang, S., & Wang, D. (2000). Constraint satisfaction adaptive neural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.