CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مسئله حل زمان بندی خدمه راه آهن به کمک روش بهینه یابی کلنی مورچگان: الگوریتم FBMMAS

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۰.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مسئله حل زمان بندی خدمه راه آهن به کمک روش بهینه یابی کلنی مورچگان: الگوریتم FBMMAS

محمدمهدی سپهری - استادیار و رئیس بخش مهندسی صنایع، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهن
محمدرضا نجمیس - کارشناس ارشد، رئیس بخش مهندسی صنایع، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و
  فرید خوش الحان - استادیار ، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

مساله زمان بندی خدمه یکی از مسائل با اهمیت در حمل و نقل است. در این مقاله زمان بندی خدمه در راه آهن جمهوری اسلامی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. برای حل مساله فوق یک الگوریتم ابرابتکاری جدید به نام FBMMAS بر مبنای بهینه یابی کلنی مورچگان ارائه شده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با مقادیر واقعی که در راه اهن ایران اجرا می شود گزارش شده است.

کلیدواژه‌ها:

زمان بندی خدمه ، بهینه یابی کلنی مورچگان ، الگوریتم MMAS، استراتژی پیشرو - پسرو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_037.html
کد COI مقاله: IIEC03_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سپهری, محمدمهدی؛ محمدرضا نجمیس و فرید خوش الحان، ۱۳۸۳، مسئله حل زمان بندی خدمه راه آهن به کمک روش بهینه یابی کلنی مورچگان: الگوریتم FBMMAS، سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سپهری, محمدمهدی؛ محمدرضا نجمیس و فرید خوش الحان، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (سپهری؛ نجمیس و خوش الحان، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sepehri, M. M., and Aghaee, M., ،Train Scheduling on a ...
  • Freling R., HuismanD. and Wagelmans, A.P.M., Applying and Integrated Approach ...
  • Lourenco H.R.. Paixao. J.P. and Porrtugal.R.. _ heuristics for the ...
  • Christion.F. and Haase.K.. An Exact Algorithm for the Vehicle and ...
  • Caprara A.. Toth.P.. Vigo.D. And Fischetti.M.. Modeling and Solving the ...
  • Stutzle, T. and H.H.Hoos, MAX-MN ant system and local search ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.