CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله زمانبندی تک ماشین با هدف سه معیاره توسط الگوریتم های ابتکاری و ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله زمانبندی تک ماشین با هدف سه معیاره توسط الگوریتم های ابتکاری و ژنتیک

    رضا توکلی مقدم (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۵۴)
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
  امیر شکاری - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران
  فرزاد ثقفی - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران

چکیده مقاله:

برنامه ریزی مناسب در یک کارگاه گلوگاه یا یک ماشین کلیدی و استراتژیک اثر به سزایی در نیل به اهداف مذکور و افزایش کارایی خواهد داشت. با افزایش پیچیدگی های حاصل از رقابت در عرصه جهانی اهداف مورد نظر نیز پیچیده تر شده و نمی توان به یک تابع هدف بسنده کرد. بدین منظور در مسایل زمانبندی منظور کردن چند تابع هدف مساله را واقعی تر خواهد نمود. لیکن مشکل عمده در حل مسایل زمانبندی با بیش از یک معیار یا تابع هدف، زمان حل فوق العاده ای بالای آن می باشد. با توجه به اینکه مسایل با تابع هدف سه معیاره تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است، لذا در این مقاله الگوریتم ژنتیک با زمان حل بسیار پایین نسبت به حل نرم افزار لینگو 6 ناشی از مدل ریاضی پیشنهادی جهت مساله تک ماشین با تابع هدف سه معیاره ارائه شده است. در این مقاله، تابه هدف رضایت مشتری مورد توجه قرار گرفته و با تعیین سه معیار مرتبط با آن، با استفاده از الگوریتم ژنتیک تابع هدف حداکثر می گردد. با مقایسه حل ارایه شده توسط الگوریتم مورد نظر با حل ناشی از مدل ریاضی مشاهده می گردد مدل ریاضی توانایی زمانبندی بیش از 10 کار را ندارد حال آنکه این الگوریتم ضمن حل مساله برای 200 کار و حتی بالاتر با انحراف کمی نسبت به مقدار تابع هدف ناشی از حل مدل ریاضی، توانایی حل مسایلی با ابعاد بزرگ در زمان بسیار کوتاه را دارند.

کلیدواژه‌ها:

زمابندی تک ماشین ، تابع هدف چند معیاره ، رضایت مشتری ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_050.html
کد COI مقاله: IIEC03_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی مقدم, رضا؛ امیر شکاری و فرزاد ثقفی، ۱۳۸۳، حل مساله زمانبندی تک ماشین با هدف سه معیاره توسط الگوریتم های ابتکاری و ژنتیک، سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی مقدم, رضا؛ امیر شکاری و فرزاد ثقفی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (توکلی مقدم؛ شکاری و ثقفی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.R. Sule, Industrial scheduling. PWS Publishing. 1997. ...
  • K.R. Baker, Introduction to sequencing and sCheduling, John Wiley, New ...
  • R. Mazzini, and V.A. Armentano. *Theory and methodology a heuristic ...
  • C. Liaw, 6A branch and bound algorithm for the single ...
  • P.S. Ow and E.T. Morton, _ single machine early/tardy problem*, ...
  • P. Chang and H. Su, *Scheduling n jobs oy one ...
  • G.A. Suer and Z. Czajkiewicz, ،A heuristic procedure to minimize ...
  • J.G. S hanthikumar, *Scheduling n jobs oy one machine to ...
  • R.N. Burns, *Scheduling to minimize the weighted sum of completion ...
  • P.C. Chang and H.C. Lee, ،A greedy heuristic for bi ...
  • H. A Emmons, ،note oy a sCheduling problem with dual ...
  • کنفرانس بین املی مهندسی صنایع ۲۳ و ۲۴ تیرماه ۱۳۸۳ ... (مقاله کنفرانسی)
  • S.K. Kondakci and T. Bekiroglu, *Scheduling with bi criteria: total ...
  • V.S. Gordon and V.A. Strusevich, ،Earliness penalties oy single machine ...
  • S.A. Mondal, _، Minimization of squared deviation of completion times ...
  • S.A. Mondal and A. Sen. *Single machine weighted e arlin ...
  • A. Bachman, A. Janiak and M.Y. Kovalyov, *Minimizing the total ...
  • J.M. Moor, *An n job, one machine Sequencing algorithm for ...
  • R.K. Bryan and B. Alidaee, *Single machine sCheduling to minimize ...
  • M. Pinedo, Scheduling theory, algorithms, and systems, Prentice-Hall, Inc., 1995. ...
  • L. Davis, Handbook of genetic algorithm., Van Nostrand Reinhold. New ...
  • D.E. Goldberg, Genetic algorithms, in search. optimizing. and machine learning. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.