CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA

  محمدسعید صباغ - استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
  آرزو عتیقه چیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
  حامد ترکش - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

مدلهای بهینه سازی سیستمهای صف، از جمله مدلهای بهینه سازی غیر خطی بوده و لذا معمولا با مشکلاتی در یافتن جواب بهینه متغیرهای تصمیم مربوط به آن همراه هستند. بعلاوه، در مسائل واقعی، توابع برخی از هزینه های سیستم، غیر محدب می باشند، که دشواری حل مسئله را دو چندان می کند، بگونه ای که حتی روشهای فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنی یا شبیه سازی ذوب و انجماد تدریجی (SA) جهت بهینه یابی پارامترهای شبکه سری جکسون، شامل نرخ ورودی به شبکه، تعداد سرویس دهنده در هر لایه شبکه و نرخ سرویس برای سرویس دهنده های هر لایه، ارائه شده است. مقایسه روش ارائه شده با روش معمول SA حاکی از بهبودی بسیار قابل توجه در نتایج می باشد. بگونه ای که در آزمیاشات عددی، بطور میانگین خاکی از بهبود جوابها تا بیش از 1000% بوده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های صف سری ، بهینه سازی ، شبکه های عصبی ، شبیه سازی ذوب و انجماد تدریجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_057.html
کد COI مقاله: IIEC03_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صباغ, محمدسعید؛ آرزو عتیقه چیان و حامد ترکش، ۱۳۸۳، بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA، سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صباغ, محمدسعید؛ آرزو عتیقه چیان و حامد ترکش، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (صباغ؛ عتیقه چیان و ترکش، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • د. گراس، ک.م. هریس، مبانی نظریه صف، ترجمه غ. شاهکار، ...
  • D.D.Yao and Z.Schechner, _، Decentralize d Control of Service Rates ...
  • K. Tseng and M. Hsiao. *Optimal control of arrivals to ...
  • A. Azaron and S.M.T. Fatemi Ghomi, *Optimal control of service ...
  • A. Haskose, B.G. Kingsman and D. Worthington, _ Modeling flow ...
  • H. T. Papadopoulos, C.Heavy and J.Browne. Queuing theory in _ ...
  • D. Spinellis, C. Papadopoulos and J.M.Smith. *Large production line optimization ...
  • Dietrich, Statistical Mechanics of Neural Networks: Enhancement by Weighting of ...
  • Simon Haykin, Neural Networks, a _ mprehensive foundation, Prentice Hall.1998. ...
  • _ H.Tarkesh, J.Parvizian, A. Atighehchian, ،, SA-MLFF Hybri Approach to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.