بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه های سری صف با الگوریتم هیبریدی شبکه های عصبی و SA
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,126
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC03_057
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1385
چکیده مقاله:
مدلهای بهینه سازی سیستمهای صف، از جمله مدلهای بهینه سازی غیر خطی بوده و لذا معمولا با مشکلاتی در یافتن جواب بهینه متغیرهای تصمیم مربوط به آن همراه هستند. بعلاوه، در مسائل واقعی، توابع برخی از هزینه های سیستم، غیر محدب می باشند، که دشواری حل مسئله را دو چندان می کند، بگونه ای که حتی روشهای فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنی یا شبیه سازی ذوب و انجماد تدریجی (SA) جهت بهینه یابی پارامترهای شبکه سری جکسون، شامل نرخ ورودی به شبکه، تعداد سرویس دهنده در هر لایه شبکه و نرخ سرویس برای سرویس دهنده های هر لایه، ارائه شده است. مقایسه روش ارائه شده با روش معمول SA حاکی از بهبودی بسیار قابل توجه در نتایج می باشد. بگونه ای که در آزمیاشات عددی، بطور میانگین خاکی از بهبود جوابها تا بیش از 1000% بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدسعید صباغ
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
آرزو عتیقه چیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
حامد ترکش
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :