CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی شبکه پیشنیازی پروژه ها با کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_064
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی شبکه پیشنیازی پروژه ها با کمک شبکه عصبی

  بهرام امامی زاده - استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی - دانشجوی دکترا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  فرشته پرورش - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین گامها در فرایند مدیریت پروژه تعیین تقدم و تاخر انجام فعالیت هاست. متداولترین روش جهت ارائه تقدم و تاخر فعالیت های پروژه ، ترسیم نمودار شبکه پیشنهادی فعالیت ها می باشد. شبکه مذکور مبنایی مهم جهت انجام سایر گامهای برنامه ریزی پروژه محسوب می گردد. از این رو بکارگیری دقت و حوصله فراوان جهت ارائه مدلی صحیح از رابطه بین فعالیت ها و بکارگیری اصول صحیح در این رابطه از اهمیت فراوانی برخوردار است. بهمین دلیل تعیین صحیح در این رابطه از اهمیت فراوانی برخوردار است. بهمین دلیل تعیین صحیح و دقیق روابط بین فعالیت ها و ترسیم مدل شبکه آن، بخصوص برای پروژه هایی که تعداد زیادی فعالیت را شامل می گردد، فرآیندی پر هزینه و طولانی خواهد بود. در مقاله حاضر، طراحی شبکه پیشنیازی فعالیت ها، به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس، پس از ارائه ساختار شبکه عصبی مورد نظر، از آن بعنوان ابزاری توانمند جهت یادگیری روابط منطقی ما بین فعالیتها در پروژه های انجام شده قبلی، و تعمیم آن جهت تشخیص و تقدم و تاخیر بین فعالیت های پروژه جدید استفاده شده است. نتایج حاصل از بکارگیری شبکه عصبی طراحی شده نشان می دهد که شبکه پیشنیازی حاصل برای پروژه های جدید، از میزان صحت قابل قبولی برخورداربوده و می تواند درصد زیادی از روابط ما بین فعالیت ها را تشخیص دهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه پیشنیازی پروژه ها ، توالی فعالی ها، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_064.html
کد COI مقاله: IIEC03_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی زاده, بهرام؛ سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی و فرشته پرورش، ۱۳۸۳، طراحی شبکه پیشنیازی پروژه ها با کمک شبکه عصبی، سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امامی زاده, بهرام؛ سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی و فرشته پرورش، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (امامی زاده؛ هاشمی گلپایگانی و پرورش، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Carlos Carderia, Zoubir Mammeri, *Performance analysis of a neural network ...
  • Fariborz Y. Partovi, Murugan Anandarajan, *Classifying inventory using an artificial ...
  • Ikuo Arizono, Shinji Hara. Hiroshi Ohta. Neurons with ay _ ...
  • M. Tarek Gaber. Luis C. Rabelo. Ossama A. Hosny. _ ...
  • Ruey Maw Chen, Yueh Min Huang, *Competitive neural network to ...
  • Steven M. Ruegsegger, *ntelligent Scheduling optimization using a rule-bsed artificial ...
  • امامی زاده. بهرام، "جزوه اصول و مبانی مدیریت پروژه ها"، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.