CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

رویکرد VMAS به تعیین اندازه انباشته در ماشینهای موازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: IIEC03_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد VMAS به تعیین اندازه انباشته در ماشینهای موازی

  مهدی بیجاری - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
حامد ترکش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها،

چکیده مقاله:

این مقاله رویکردی نوین به حل مسائل تعیین اندازه انباشته و ترتیب بندی محصولات، با استفاده از VMAS ارائه می دهد. مسئله با استفاده از جامعه ای از نهادهای هوشمند مجازی مدل شده است. هر نهاد هوشمند، متناظر با یک محصول است که می تواند در طول افق برنامه ریزی از چندین ماشین غیر مشابه سرویس بگیرد. هدف هر نهاد هوشمند، تامین تمامی تقاضای دوره، در رقابت با سایر نهادها، با کمترین هزینه مرتبط ممکن می باشد. مکانیزم ارتباطی میان نهادها، بر مبنای مکانیزم بازار شکل داده شده است و طی آن هر نهاد می کوشد تا بهترین استراتژی ممکن برای پیشنهاد قیمت و در صورت برنده شدن در بازار، تعیین اندازه انباشته را فراگیرد. بدین منظور، بر مبنای تئوری فازی، برای هر نهاد هوشمند، دو تابع سیاست قیمت و اندازه تولید با مجموعه ای از پارامترهای مجهول طراحی شده است. همچنین از الگوریتم ژنی برای تولید محیط تعاملی تکاملی میان نهادها استفاد ه شده است. درچنین محیطی، نهادها استراتژی های مختلفی را امتحان نموده و بر مبنای تجارب خود یاد می گیرند که در شرایط مختلف، چگونه باید عمل نماید. آزمایشات عددی حاکی از برتری روش پیشنهادی بر الگوریتمهای تکاملی جستجوی فضای جواب می باشد.

کلیدواژه‌ها:

اندازه انباشته ، زمانبندی ، الگوریتمهای تکاملی فازی ، الگوریتم های یادگیری ، VMAS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_076.html
کد COI مقاله: IIEC03_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیجاری, مهدی و حامد ترکش، ۱۳۸۳، رویکرد VMAS به تعیین اندازه انباشته در ماشینهای موازی، سومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC03-IIEC03_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیجاری, مهدی و حامد ترکش، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (بیجاری و ترکش، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.Ouenniche and J.W.M. Bertrand, 'The finite horizon econoyic lot Sizing ...
  • S. G. P onnambalam and M. Mohan Reddy. "A GA-SA ...
  • B.J. Wagner and D.J. Davis. _ search heuristic for the ...
  • R.S. Sutton and A.G. Barto, R einforcement Learning: An Introduction. ...
  • T.G.Diettrich and W. Zhang _ reinforcement approach to job shop ...
  • W. Zhang and T.G.Diettrich, *High performance job shop sCheduling with ...
  • W. Zhang and T.G.Diettrich, *Solving combination optimization tasks byv reinforcement ...
  • G. Maione and D. Naso, ،A soft computing approach for ...
  • M. Woolridge and N.R. Jennings, *Intelligent agents: Theory and practice? ...
  • J. Lazansky, *pplication of the multi agent approach in production ...
  • کنفرانس بین املی مهندسی صنایع ۲۳ و ۲۴ تیرماه ۱۳۸۳ ... (مقاله کنفرانسی)
  • P. Stone and M. Veloso, *Multiagent systemns: A survey from ...
  • N.R. Jennings and M. Woolridge, *A roadmap of agent research ...
  • Gerhard Weiss, Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial ...
  • H. V. D. Parunak, ،A Practitioners' Review of Industrial Agent ...
  • V. A. Cicirello. *A Game- Theoretic Analysis of Mu lti-agent ...
  • Leonid Peshkin. Re inforcement Learning by Policy Search. Ph. D. ...
  • M.L. Littman. _ gaxes _ a framework for multi-agent reinforcement ...
  • L.A. Jhonson and D.C. Montgomery. Operation Research in Production Planning, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.