CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه مدلی برایپیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکههای عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۵۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مقاله پژوهشی
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IIEC04_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۴.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدلی برایپیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکههای عصبی

محمدرضا عباس پور - کارشناس ارشد مهندسی سیستم های اقتصادی
  محمدرضا امین ناصری - استادیار دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

بی تردید امروزه بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای بورس در تمام جهان مبادله می شود . در حال حاضر عرضه و تقاضای سالانه 50 میلیون خودرو در جهان صنعت خودروسازی را به یکی از صنایع بزرگ تبدیل کرده است . شرکت ایران خودرو با در اختیار داشتن حدود %65 از سهم بازار خودرو کشور چه از نظر تولید و چه از نظر فروش، یکی از شرکت های مهم در بازار خودرو ایران و در نتیجه در بازار بورس می باشد و لذا تمایل روزافزونی مبنی بر پیش بینی قیمت سهام آن مشاهده می شود .
از طرف دیگر، امروزه علاقه فزاینده ای در استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس بوجود آمده است . قدرت بالای تشخیص انواع الگوهای موجود در داده های بازار و تقریب توابع پیچیده از مشخصات ممتاز شبکه عصبی در کشف فرایند مولد قیمت بازار می باشد .
در این مقاله به پیشبینی قیمت سهام ایران خودرو (Iran Khodro Stock Exchange Price) IKSEP به کمک شبکههای عصبی پرسپترون خواهیم پرداخت . از این رو، پس از بررسی ادبیات موضوع، بوسیله آزمون گردش، امکان پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو بررسی گردیده است . به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو، روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش بکار گرفته شده و در نتیجه، قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است . همچنین تأثیر انواع توابع تبدیل برای لایه مخفی و خروجی و انواع ساختار شبکه از لحاظ تعداد گره های ورودی و مخفی بر عملکرد شبکه مورد بررسی قرار گرفته و آنها که در بهبود مدل شبکه موثر بوده اند، در مدل نهایی لحاظ گردیده اند و در نهایت بهترین مدل شبکه برای پیش بینی دورههای مختلف زمانی ارائه گردیده است .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، شبکه عصبی، بازار بورس، پیش بینی قیمت سهام، شرکت ایران خودرو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_011.html
کد COI مقاله: IIEC04_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباس پور, محمدرضا و محمدرضا امین ناصری، ۱۳۸۴، ارائه مدلی برایپیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکههای عصبی، چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباس پور, محمدرضا و محمدرضا امین ناصری، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (عباس پور و امین ناصری، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • عباس‌پور، محمدرضا، پیش‌بینی قیمت سهام شرکت ایران‌خودرو با شبکه عصبی، ...
  • Boyd, M. and Kaastra, I., Designing a Neural Network for ...
  • Chenoweth, T. and Obradovic, Z., A Multi- Component Nonlinear Prediction ...
  • Chua, Ching-Wu, Zhang, P., A comparative study of linear and ...
  • Diniz, H., Architecture Design of Artificial Neural Networks Based on ...
  • Haykin, S., Neural Networks: A C omprehensive Foundation, Prentice-Hall, 1999. ...
  • Jang, J.R., Sun, _ and Mizutani, E., Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Kanas, A. and Yannopoulos, A., Comparing Linear and Nonlinear Forecasts ...
  • Khaloozadeh, H and Sedigh, AK., Long Term Prediction of Tehran ...
  • Kohzadi, N., Boyd, M., Kermanshahi, B. and Kaastra, I., A ...
  • Shaikh, A.and Zahid, I., Using neural networks for forecasting volatility ...
  • The Mathworks Web Site. http : //www .mathworks. com ...
  • Tseng, F., Yu, H. and Tzeng, G., Combining Neural Network ...
  • Wang, G. and Leu, J., Stock Market Trend Prediction Using ...
  • White H., Economic Prediction Using Neural Networks:The case of IBM ...
  • Yao, J. and Poh, H., Forecasting The KLSE Index Using ...
  • Zhang, G. and HU, M.Y., Neural Network Forecasting of tle ...
  • Zhang, G. and Pattuwo E.B., Forecasting with Artifitial Neural Networks: ...
  • Zhang, G. and Qi, M., Neural network forecasting for seasonal ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.