حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,995

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC04_044

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده ها، یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازهگیری کارایی، فراهم میآورد . مدل مذکور شامل مجموعهای از تکنیک های برنامهریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از دادههای مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی و اندازه گیری کارایی واحد تصمیم ساز میپردازد . مدل تحلیل پوششی داده ها برخلاف بسیاری از مدلهای مرسوم در نظریه اقتصاد خرد، در اندازهگیری کارایی می تواند شامل چندین ورودی و چندین خروجی باشد . ًمضافا اینکه به اطلاعات مربوط به قیمت کالاها و خدمات نیازی ندارد . در این خصوص فرضیه نهفته در مدل اصلی اینست که دادههای مساله، شامل مقادیر قطعی است و این درحالی است که این فرض در بسیاری موارد مخدوش است و دادهها فازی و غیر دقیق هستند . در این مقاله نسخه فازی BCC از مدل تحلیل پوششی دادهها با اعداد مثلثی به همراه روش حل آن ارائه خواهد شد . ایده اصلی بر مبنای تبدیل مدل فازی BCC به مساله برنامهریزی خطی قطعی با بهرهگیری از روش برش آلفا قرار دارد . در این رهگذر، مساله به یک برنامه ریزی فاصلهای تبدیل خواهد شد . در روش پیشنهادی بجای مقایسه، فواصل متغیری در این فاصله تعریف میشود که نه فقط محدودیتها را ارضاء میکند بلکه در عین حال مقدار کارایی را نیز بیشینه مینماید

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی دادهها ) (DEA ، مجموعه های فازی ، برنامهریزی خطی فازی

نویسندگان

احمد کوچک زاده

دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس

صابر ساعتی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شمال تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sengupta, J. K. (1992). 6A Fuzzy System Appproach _ Data ...
  • _ and K. Triantis. (1992). 6A Fuzzy Clustring Approach Used ...
  • Cooper, W. W., K. S. Park, and G. Yu.(1999).، :Models ...
  • _ Ichihashi, and K. Asai. (1984). 40A Formulation of Fuzzy ...
  • Saati M., S., A. Memariani, G. R. Jahanshahloo , 'Efficiency ...
  • Despotis, D.K., Y. G. Smirlis. (2002). _ Data Envelopment Analysis ...
  • Zhu, J. (2003) :'Imprecise Data Envelopment Analysis(IDEA): A Review and ...
  • _ C.(1987).:'Analysis of Fuzzy Information, (Vol III), Application in Engineering ...
  • Delgado, M., J. L. Verdegay, and M. A. Vila. (1990). ...
  • Rommelfanger, H. R., R. Hanuscheck, and J Wolf. (1989).'Linear Programming ...
  • Ramik, J. and J. Rimanek.(1 985).?Inequality Relation Between Fuzzy Nmumbers ...
  • Negi, D. S. (1989). Fuzzy Analysis and Optimization. Ph.D. Deissertation ...
  • Lai, Y. J. and C. L. Hwang. (1993). _ A ...
  • Fuller, R. (1986).:'On a Spacial Type of Fuzzy Linear Programming, ...
  • Kao , C. and Shiang_tai Lio. (2000). *Fuzzy Efficiencey Measures ...
  • نمایش کامل مراجع