CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت NPV

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IIEC04_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۱.۱۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت NPV

  قاسم مصلحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۰)
استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی اصفهان
  غلامعلی رئیسی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی اصفهان
  رمضان نعمتی - دانش آموخته آارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

ارزش فعلی خالص یا NPV متداول ترین معیار برای ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری است که دارای یک مدل غیر خطی می باشد . برای انجام آنالیز حساسیت همزمان فاکتورها، رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت با استفاده از مدل های رگرسیونی ارائه شده است . در این مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان متامدل های غیر خطی با قدرت تقریب بسیار خوب برای مدل های غیر خطی که نیاز به فرضیات مورد نیاز مدل های رگرسیونی ندارند، ارائه شده است . در متدولوژی ارائه شده از شبکه های عصبی پیشرو پس انتشار خطا با یک لایه مخفی به عنوان متامدل استفاده شده که خروجی آن NPV بوده و فاکتورهای موثر بر NPV به عنوان ورودی های آن می باشند . معیار حساسیت بر اساس وزن های اتصال تعریف شده است . رویه متدولوژی ارائه شده در یک مثال عددی از مدل غیر خطی NPV نشان داده شده است .

کلیدواژه‌ها:

NPV ، آنالیز حساسیت، متامدل ها، رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_093.html
کد COI مقاله: IIEC04_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصلحی, قاسم؛ غلامعلی رئیسی و رمضان نعمتی، ۱۳۸۴، متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در رویکرد متامدلی به آنالیز حساسیت NPV، چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مصلحی, قاسم؛ غلامعلی رئیسی و رمضان نعمتی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (مصلحی؛ رئیسی و نعمتی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۰۲۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.