CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A NEW METHOD FOR THE LINEAR ASSIGNMENT PROBLEM

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IIEC04_098
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۱۸.۷۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A NEW METHOD FOR THE LINEAR ASSIGNMENT PROBLEM

  Mohammad Sabbagh - Department of Industrial Engineering and systems planning center Isfahan University of Technology
  Batul Mahvash Mohammadi - Department of Industrial Engineering and systems planning center Isfahan University of Technology

چکیده مقاله:

Suppose we are given a feasible solution for a linear assignment problem (AP). Is this solution an optimal solution for the given AP? In this paper we prove necessary and sufficient conditions of optimality for an AP solution. Then we present a new method for solving the AP. The method starts with a feasible solution and if possible improves it then tests its optimality. If optimality of the current solution cannot be confirmed it uses the Hungarian method to identify an optimal solution. The computational testing on those problems that we have solved without the need to use the Hungarian method in the form of operations counts instead of CPU time so that the results are largely independent of the computing environment supports (but does not prove) the hypothesis that the method runs in expected time 0(n**3) on the worst case problems. This is better than the Hungarian method that runs in O(n**4 ) time and is comparable with Lawler's implementation, a successive shortest path algorithm, of the Hungarian method with the complexity of O(n**3 ). One very important application of this method is in the traveling salesman
problem (TSP) tour improvements.

کلیدواژه‌ها:

AP necessary and sufficient conditions of optimality

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_098.html
کد COI مقاله: IIEC04_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sabbagh, Mohammad & Batul Mahvash Mohammadi, ۱۳۸۴, A NEW METHOD FOR THE LINEAR ASSIGNMENT PROBLEM, چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع, تهران, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه تربیت مدرس, https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sabbagh, Mohammad & Batul Mahvash Mohammadi, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Sabbagh & Mahvash Mohammadi, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Derigs U. _ shortest augmenting path method for solving assignment ...
  • Martello S, Toth P. ?Linear assignment problems?. In Surveys in ...
  • Bertsekas DP. Linear network optimization: algorithms and codes. Cambridge: The ...
  • Akgiil M. The linear assignment problem?. In Combinatorial Optimization, Akgiil ...
  • Dell Amico M, Toth P. Algorithms and Codes for Dense ...
  • Dell? Amico M, Martello S. ?Linear assignment?. In Combinatorial Optimization ...
  • Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, and James B. Orlin. ...
  • Mustafa Akgiil. A forest primal-dual algorithm for the assignment problem. ...
  • M. L. Balinski. Signature methods for the assignment problem. Operations ...
  • Dimitri P. Bertsekas. A distributed asynchronous relaxation algorithm for the ...
  • Dimitri P. Bertsekas. The auction algorithm for assignment and other ...
  • Harold N. Gabow and Robert E. Tarjan. Faster scaling algorithms ...
  • Ming S. Hung. A polynomial simplex method for the assignment ...
  • Ming S. Hung and Walter O. Rom. Solving the assignment ...
  • Richard M. Karp. An algorithm to solve the mxn assignment ...
  • J. Kennington and Z. Wang. A shortest augmenting path algorithm ...
  • Vahid Lotfi. A labeling algorithm to solve the assignment problem. ...
  • G. M. Megson and D. J. Evans. A systolic array ...
  • Kuhn HW. The Hungarian method for the assignment problem. Naval ...
  • Kuhn HW. Variants of the Hungarian method for the assignment ...
  • Mahvash Mohammadi B. A hybrid method for the linear assignment ...
  • Machol RE, Wien M. A hard assignment problem. Oper. Res. ...
  • Machol RE, Wien M. Errata. Oper. Res. 1977; 24: 364. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.