CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتمی بر مبنای شبکه عصبی برای بدست آوردن تابع مطلوبیت در مسایل MADM

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IIEC04_109
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۳.۲۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمی بر مبنای شبکه عصبی برای بدست آوردن تابع مطلوبیت در مسایل MADM

  سیدرضا حجازی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان،گروه مهندسی صن
رضا فروزش فر - دانشجوی

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتمی بر مبنای شب که عصبی مصنوعی پ یشرو برای بدسـت آوردن سـطح ترجیحـات تصمیم گیرنده در مسایل تصمیم گیری چند شاخصه توسعه داده شده است . هدف اصـلی در ایـن الگـوریتم طراحی شبکه های عصبی 3 MLFF با اجتناب از خطای آموزشِ بیش از حد وکـاهش خطـای غیربه ینگـی آموزش شبکه است . برای جلوگیری از خطای آموزش بیش از حد، از الگوریتم ایست سـریع بهبـود یافتـه 4 ، ارائه شده در جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار MATLAB ، استفاده شده است . در این الگوریتم، تـابع عملکرد msereg برای شبکه و الگوریتم ایست سریع به صورت توام اسـتفاده شـده انـد . الگـوریتم ایـست سریع با افزایش خطای داده های اعتبارسنجی در تعداد تکرار معینی، آموزش شبکه را متوقف می کند . ایـن الگوریتم می تواند در شرایط پیچیده تصمیم گیری چند شاخصه به خصوص هنگامی کـه تعـداد گزینـه هـا زیاد بوده و انجام مقایسات زوجی را برای تصمیم گیرنده دشوار می نماید، مفید و کارا واقع شود .

کلیدواژه‌ها:

تصمیم گیری چند شاخصه - تابع مطلوبیت - شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_109.html
کد COI مقاله: IIEC04_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حجازی, سیدرضا و رضا فروزش فر، ۱۳۸۴، الگوریتمی بر مبنای شبکه عصبی برای بدست آوردن تابع مطلوبیت در مسایل MADM، چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IIEC04-IIEC04_109.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حجازی, سیدرضا و رضا فروزش فر، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (حجازی و فروزش فر، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اصغر پور، محمد جواد، تصمیم گیری های چند معیاره، چاپ ...
  • Zhiping, Fan, Jian Ma, An Approach To Multi Attribute Decision ...
  • E.Steur, Ralph & Stam, Antonie & Sun, Minghe, Interactive multiple ...
  • Wang, Jun & Malakooti, Behnam, a Feed forward Neural Network ...
  • Malakooti, Behnam, Zhou, Ying Q, Feed Forward Artificial Neural Network ...
  • Yu Shen. Jean, Potvin.Yves, Simulating the Process of Multi Attribute ...
  • Simon Haykin, Neural Networks: a comprehens ive foundation, Prentice Hall, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.