الگوریتمی بر مبنای شبکه عصبی برای بدست آوردن تابع مطلوبیت در مسایل MADM
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,844
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC04_109
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله الگوریتمی بر مبنای شب که عصبی مصنوعی پ یشرو برای بدسـت آوردن سـطح ترجیحـات تصمیم گیرنده در مسایل تصمیم گیری چند شاخصه توسعه داده شده است . هدف اصـلی در ایـن الگـوریتم طراحی شبکه های عصبی 3 MLFF با اجتناب از خطای آموزشِ بیش از حد وکـاهش خطـای غیربه ینگـی آموزش شبکه است . برای جلوگیری از خطای آموزش بیش از حد، از الگوریتم ایست سـریع بهبـود یافتـه 4 ، ارائه شده در جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار MATLAB ، استفاده شده است . در این الگوریتم، تـابع عملکرد msereg برای شبکه و الگوریتم ایست سریع به صورت توام اسـتفاده شـده انـد . الگـوریتم ایـست سریع با افزایش خطای داده های اعتبارسنجی در تعداد تکرار معینی، آموزش شبکه را متوقف می کند . ایـن الگوریتم می تواند در شرایط پیچیده تصمیم گیری چند شاخصه به خصوص هنگامی کـه تعـداد گزینـه هـا زیاد بوده و انجام مقایسات زوجی را برای تصمیم گیرنده دشوار می نماید، مفید و کارا واقع شود .
کلیدواژه ها:
تصمیم گیری چند شاخصه - تابع مطلوبیت - شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
سیدرضا حجازی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان،گروه مهندسی صن
رضا فروزش فر
دانشجوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :