الگوریتمی بر مبنای شبکه عصبی برای بدست آوردن تابع مطلوبیت در مسایل MADM

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,844

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC04_109

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتمی بر مبنای شب که عصبی مصنوعی پ یشرو برای بدسـت آوردن سـطح ترجیحـات تصمیم گیرنده در مسایل تصمیم گیری چند شاخصه توسعه داده شده است . هدف اصـلی در ایـن الگـوریتم طراحی شبکه های عصبی 3 MLFF با اجتناب از خطای آموزشِ بیش از حد وکـاهش خطـای غیربه ینگـی آموزش شبکه است . برای جلوگیری از خطای آموزش بیش از حد، از الگوریتم ایست سـریع بهبـود یافتـه 4 ، ارائه شده در جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار MATLAB ، استفاده شده است . در این الگوریتم، تـابع عملکرد msereg برای شبکه و الگوریتم ایست سریع به صورت توام اسـتفاده شـده انـد . الگـوریتم ایـست سریع با افزایش خطای داده های اعتبارسنجی در تعداد تکرار معینی، آموزش شبکه را متوقف می کند . ایـن الگوریتم می تواند در شرایط پیچیده تصمیم گیری چند شاخصه به خصوص هنگامی کـه تعـداد گزینـه هـا زیاد بوده و انجام مقایسات زوجی را برای تصمیم گیرنده دشوار می نماید، مفید و کارا واقع شود .

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چند شاخصه - تابع مطلوبیت - شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

سیدرضا حجازی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان،گروه مهندسی صن

رضا فروزش فر

دانشجوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصغر پور، محمد جواد، تصمیم گیری های چند معیاره، چاپ ...
  • Zhiping, Fan, Jian Ma, An Approach To Multi Attribute Decision ...
  • E.Steur, Ralph & Stam, Antonie & Sun, Minghe, Interactive multiple ...
  • Wang, Jun & Malakooti, Behnam, a Feed forward Neural Network ...
  • Malakooti, Behnam, Zhou, Ying Q, Feed Forward Artificial Neural Network ...
  • Yu Shen. Jean, Potvin.Yves, Simulating the Process of Multi Attribute ...
  • Simon Haykin, Neural Networks: a comprehens ive foundation, Prentice Hall, ...
  • نمایش کامل مراجع