CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

دسته بندی و انتخاب روش پیش بینی مناسب برای تقاضای قطعات یدکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IIEC05_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۹.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی و انتخاب روش پیش بینی مناسب برای تقاضای قطعات یدکی

محمدرضا امین ناصری - دانشیار مهندسی صنایع – بخش مهندسی صنایع - دانشکده فنی ومهندسی – دان
بهمن رستمی تبار - دانشجوی کارشناسی ارشد – بخش مهندسی صنایع – دانشکده فنی ومهندسی – د

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضا یکی از مهمترین موضوعات مدیریت موجودی است . برای تصمیصم گیری اثربخش در حوزه مدیریت موجودی و برنامه ریزی تولید، پیش بینی تقاضا برای دوره های آتی ضروری است . دسته بندی الگوهای مختلف تقاضا انتخاب روش پیش بینـی را ساده ترکرده وجزءعناصر اصلی بسته های نرم افزاری کنترل موجودی به شمار میرود . شیوه رایج دربسته های نرم افزاری کنترل موجودی صنایع طبقه بندی الگوهای مختلف تقاضا بصورت دلخواه و سپس انتخاب د ستورالعمل تخمـین و روش کنتـرل موجـودی بمنظور پیش بینی الزمات آینده و مدیریت موجودی مناسب می باشد . در این مقاله ابتدا ر ویکردهای مختلف دسـته بنـدی تقاضـا موردبررسی قرارگرفته وسپس روش پیش بینی مناسب برای هر گروه براساس معیارهای خطا انتخـاب میـشوند . تقاضـای قطعـات
یدکی درمجتمع پتروشیمی اراک به من ظور دسته بندی وانتخاب رویکرد پیش بینی مناسب برای ۷۱۳ قلم موجودی وبـرای ۵ سـال متوالی مورد بررسی قرار گرفته است . در ایـن مقالـه روشـهای پـیش بینـی هموارسـازی نمـایی سـاده (Single Exponential Smoothing) کروستون، (LS )Leven&Segerstedt ( ، Croston و روش ارائه شده بویسله ( SB ) Syntetos&Boylan با استفاده از معیارهای عملکرد MASE (Mean Absolute Scaled Error و A-MAPE(Adjusted Mean Absolute Percentage Error) مقایسه می شوند.

کلیدواژه‌ها:

دسته بندی تقاضا،پیش بینی،تقاضای نامنظم، موجودی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_009.html
کد COI مقاله: IIEC05_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امین ناصری, محمدرضا و بهمن رستمی تبار، ۱۳۸۶، دسته بندی و انتخاب روش پیش بینی مناسب برای تقاضای قطعات یدکی، پنجمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه علم و صنعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امین ناصری, محمدرضا و بهمن رستمی تبار، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (امین ناصری و رستمی تبار، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Boylan J, Intermittent and lumpy demand : A Forecasting Challenge. ...
  • Croston J.D, Forecasting and stock control for intermittent demands, Operational ...
  • Eaves AHC and Kingston BG, Forecasting for the ordering and ...
  • Eaves AH, Forecasting for the ordering and stock--ho lding of ...
  • Erik Leven and Andres Segerstedt, Inventory control with a modified ...
  • Ghobbar A.A and Friend C.H , Source of intermittent demand ...
  • Ghobbar A.A and Friend C.H, Evaluation of forecasting methods for ...
  • Johnston F.R & Boylan J.E , Forecasting for items with ...
  • Jim H, Measuring forecast accuracy: omissions in today's forecasting engines ...
  • Lawrence M , Commentary On: A new approach to forecasting ...
  • Rob J.Hydman, Another look at forec ast-accuracy metrics for intermittent ...
  • Syntetos AA, Boylan J.E and Crostn J.D), On the categorization ...
  • Syntetos A.A and Boylan J.E, The accuracy of intermittent demand ...
  • Syntetos A.A and Boylan J.E, Inventory Management for Spare Parts, ...
  • Syntetos A.A and Boylan J.E, On the bias of intermittent ...
  • Syntetos A.A and Boylan J.E and Croston JD, On the ...
  • Willemain T.R, Smart C.N, Schwartz H.F _ A new approach ...
  • Zhongsheng Hua and Bin Zhang, A hybrid support Vector machines ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.